統計値を用いた高速なデータベース連携プライバシ保護協調フィルタリングの提案

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2012-07-12
• タイトル: 統計値を用いた高速なデータベース連携プライバシ保護協調フィルタリングの提案
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A Fast Privacy-Preserving Collaborative Filtering Scheme with Transferring Statistical Values
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: (株)KDDI研究所
• 著者所属: (株)KDDI研究所
• 著者所属: (株)KDDI研究所
• 著者所属: (株)KDDI研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): KDDI R&D Laboratories Inc.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): KDDI R&D Laboratories Inc.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): KDDI R&D Laboratories Inc.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): KDDI R&D Laboratories Inc.
• 著者名: 中村, 徹; 清本, 晋作; 渡辺, 龍; 三宅, 優
• 著者名(英): Toru, Nakamura; Shinsaku, Kiyomoto; Ryu, Watanabe; Yutaka, Miyake
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本研究は，複数の事業者が互いの所持するユーザ情報を提供することで，より精度のよい推薦を提供することを目指す．推薦に用いるユーザのアイテムに対する評価値などの情報は，ユーザのプライバシ情報であるので，そのまま他事業者に提供することはできない既存研究として，暗号化手法や摂動化手法を用いて元の評価値を秘匿したまま他事業者に情報を提供し，推薦の精度の向上を可能にする手法がある．しかしながらそれらの手法は，計算量が大きい，または精度の劣化が大きいなどの問題点があった．本論文では，ユーザの元の評価値を算出することが困難になるように加工した統計情報のみをやりとりすることで推薦精度の向上を実現する，高速なデータベース連携プライバシ保護協調フィルタリングアルゴリズムを提案する．本研究では，既存の協調フィルタリングアルゴリズムである Slope One をベースとして，データベース連携プライバシ保護協調フィルタリングアルゴリズムを提案し，精度と通信量を評価する．さらに，提案アルゴリズムにおいて，各データベースに提供する統計情報から元の評価値に関する情報を求める困難性について考察する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: The goal of this study is to provide more accurate recommendation to users with sharing user informa tion among service providers．However，user information such as users' ratings of items is related to user privacy，hence it should not be shared．There are some existing work to prevent revealing the original ratings based on cryptographic techniques or perturvative techniques．However，these approaches have drawbacks such as huge com putation cost or deterioration of accuracy．This paper proposes fast collaborative filtering algorithms，in which database servers transfer some statistical values to another server in order to improve the accuracy of recommen dation. It is difficult to calculate the original ratings from the statistical values．The algorithms are based on the Slope One algorithm．This paper evaluates the accuracies and the communication complexities of the algorithms．; In addition，this paper discusses the difficulty of calculating any information related to original ratings from the statistical values．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11235941
• 書誌情報: 研究報告コンピュータセキュリティ（CSEC）; 巻 2012-CSEC-58, 号 15, p. 1-6, 発行日 2012-07-12
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会