誤り分析に基づくTBC音素クラスタリングに関する一検討

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2012-07-12
• タイトル: 誤り分析に基づくTBC音素クラスタリングに関する一検討
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Improvement in TBC of Triphone HMMs considering Phoneme Recognition Error Analysis
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 高精度音声認識
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 関西学院大学大学院理工学研究科
• 著者所属: 関西学院大学大学院理工学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Science and Technology, Kwansei Gakuin University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Science and Technology, Kwansei Gakuin University
• 著者名: 中村, 貴亮; 川端, 豪
• 著者名(英): Takaaki, Nakamura; Takeshi, Kawabata
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 大語彙連続音声認識システムを構築する際，十分な学習データ量を確保することは難しい．トライフォンHMMの学習にあたり，データ量を確保するためにグループ化が有用である．Tree Based Clustering(TBC)は音素文脈と学習データ中の出現頻度を条件としてクラスタリングを進める手法であるが，本報告では，クラスタリングの分割判定において音素認識誤りの増減を考慮することを試みる．既存規則「DeltalAlveolar」の変更で，実際に効果が見られた．認識実験によって単語正解精度と音素正解精度の向上を確認した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: It is difficult to collect sufficient training data for constructing the large vocabulary speech recognition system. For training triphone HMMs, the grouping is a promising technique to prepare sufficient data. Tree Based Clustering (TBC) is a method to cluster some triphones under conditions that phoneme context and the frequency. This paper describes the improvements in TBC taking phoneme recognition error analysis into account. For example, the rule ”DeltalAlveolar” is adopted only when the phoneme recognition accuracy is improved. Recognition experiments show that the proposed approach is effective to improve the word accuracy and phoneme accuracy.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10442647
• 書誌情報: 研究報告音声言語情報処理（SLP）; 巻 2012-SLP-92, 号 14, p. 1-7, 発行日 2012-07-12
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会