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背景変動環境における事例ベース背景モデルの設計法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/82570
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/825701770d99c-dbef-41c0-b897-7546db22945e
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-CVIM12182009.pdf (4.9 MB)
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Copyright (c) 2012 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2012-05-16 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 背景変動環境における事例ベース背景モデルの設計法 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Background Model Evaluation under diverse design | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 卒論ダイジェスト | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 九州大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 九州大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 九州大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 九州大学 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Kyushu University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Kyushu University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Kyushu University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Kyushu University | ||||||||
| 著者名 |
野中, 陽介
島田, 敬士
長原, 一
谷口, 倫一郎
× 野中, 陽介 島田, 敬士 長原, 一 谷口, 倫一郎
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| 著者名(英) |
Yosuke, Nonaka
Atsushi, Shimada
Hajime, Nagahara
Rin'ichiro, Taniguchi
× Yosuke, Nonaka Atsushi, Shimada Hajime, Nagahara Rin'ichiro, Taniguchi
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 物体検出の基盤技術として利用される背景モデルとして，高性能化あるいは低コスト化を目的とした構築法が数多く提案されてきた．一般に，高性能化と低コスト化はトレードオフの関係にあるためその両立は困難である．この問題に対するブレークスルーとして，事例ベース背景モデルが提案されている．混合ガウス分布などを利用した従来の統計的背景モデルに事例化の枠組みを導入することで，低コスト化及び高性能化を同時に実現する．本稿では，様々な環境変動が起こるシーンを利用して事例ベース背景モデルの性能を緻密に評価した結果を報告する．具体的には，事例化の際の特徴選択法，背景差分性能，メモリコスト，計算コストの関係を分析することで，事例ベース背景モデルのユースケースを考察する． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | Background subtraction is one of the important techniques for object detection. In general, there is a trade-off problem between accuracy and a computational cost. A new framework called “Case-Based Background Modeling” has been proposed to tackle this issue. This method keeps practical models only to reduce a memory usage and a computational cost. Meanwhile, it selects effective image features to enhance accuracy. According to preliminary research, it is known that the performance of the framework is affected by the design of image features. In this paper, we examine a performance in detail with many kinds of datasets including various background changes. Our experimental results support to find out the most effective usage of Case-Based Background Model. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11131797 | |||||||
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） 巻 2012-CVIM-182, 号 9, p. 1-8, 発行日 2012-05-16 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
