ユーザフィードバックを用いた重み付き自己組織化マップ

• Item type: Trans(1)
• 公開日: 2012-06-14
• タイトル: ユーザフィードバックを用いた重み付き自己組織化マップ
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Weighted Self-organizing Map with User Feedback
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: [オリジナル論文] 自己組織化マップ，ユーザフィードバック，クラスタリング，重みベクトル
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 北海道大学大学院情報科学研究科
• 著者所属: 北海道大学大学院情報科学研究科
• 著者所属: 北海道大学大学院情報科学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University
• 著者名: 久田, 大地; 吉川, 毅; 野中, 秀俊
• 著者名(英): Daichi, Hisada; Takeshi, Yoshikawa; Hidetoshi, Nonaka
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: ユーザにとって望ましいクラスタリング結果の定義は，ユーザそれぞれによって異なるものである．そのため，入力データの特徴のみを用いてクラスタリングを行っても，望ましいクラスタリング結果が得られない場合が多くある．そこで，本研究では教師なしクラスタリング手法である自己組織化マップに重みベクトルとユーザフィードバックを導入し，クラスタリングにユーザの意図を反映させる手法を提案する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: A clustering result which a user wants to obtain differs from user to user. A desirable clustering result will not be obtained only with the data features in clustering. We propose a new clustering algorithm which can reflect user's intention by introducing weight vectors and user feedback into self-organizing maps. By using this algorithm the user can refine and adjust the clustering system interactively.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11464803
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌数理モデル化と応用（TOM）; 巻 5, 号 2, p. 29-38, 発行日 2012-06-14
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7780
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会