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GPGPUにおけるデータ転送を自動化するMESI-CUDAの提案
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/82199
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/82199837ca902-f1ca-44f1-b33c-1a11030df6e9
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-SACSIS2012058.pdf (777.2 kB)
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Copyright (c) 2012 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2012-05-09 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | GPGPUにおけるデータ転送を自動化するMESI-CUDAの提案 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | MESI-CUDA: Automatic generation of data transfer code for GPGPU | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | GPGPU | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 三重大学大学院工学研究科／現在，ジェイアール東海情報システム株式会社 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 三重大学大学院工学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 三重大学大学院工学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 三重大学大学院工学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 三重大学大学院工学研究科 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Engineering, Mie University / Presently with JR TOKAI Information Systems Company | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Engineering, Mie University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Engineering, Mie University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Engineering, Mie University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Engineering, Mie University | ||||||||
| 著者名 |
道浦, 悌
× 道浦, 悌
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| 著者名(英) |
Dai, Michiura
× Dai, Michiura
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 近年，GPU上で汎用計算を実行するGPGPUが注目されている．また，CUDAやOpenCLなどの開発環境がリリースされ，GPUプログラミングは容易になりつつある．しかし，これらの環境では，ホストメモリ・デバイスメモリ間のデータ転送をプログラマが明示的に記述する必要がある．そこで，我々はデータ転送を自動化するフレームワークMESI-CUDAを提案している．本論文では，MESI-CUDAのプログラミングモデルを示し，データ転送とカーネル処理のオーバラップ実現のためのデータフロー解析とストリーム割り当て手法を述べる．MESI-CUDAの性能を示すために，手動で最適化したCUDAプログラムとMESI-CUDAの出力プログラムで実行時間を比較して，評価を行った．その結果，実行時間にほとんど差が無く，ほぼ最適に近いコードを得ることができた． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | The performance of Graphics Processing Units (GPU) is improving rapidly. Thus, General Purpose computation on Graphics Processing Units (GPGPU) is expected as an important method for high-performance computing. Although programming frameworks, such as CUDA and OpenCL, are provided, they require explicit specification of memory allocations and data transfers. Therefore, we are developing a new programming framework MESI-CUDA, which hides such low-level description from the user. In this paper, we present the programming model of MESI-CUDA and show the detail of data flow analysis and stream allocation to overlap data transfers and kernel executions. The evaluation result shows that the performance of MESI-CUDA programs is close to hand-optimized CUDA programs, nevertheless the data transfer code is automatically generated and optimized. | |||||||
| 書誌情報 |
先進的計算基盤システムシンポジウム論文集 巻 2012, p. 201-209, 発行日 2012-05-09 |
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| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
