Split Head Automataによる依存構造解析

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2012-05-03
• タイトル: Split Head Automataによる依存構造解析
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Parsing by Split Head Automata
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 解析・推定・コーパス
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学
• 著者所属: 情報通信研究機構
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学／現在，国立国語研究所
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nara Institute of Science and Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): National Institute of Information and Communications Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nara Institute of Science and Technology / Presently with National Institute for Japanese Language and Linguistics
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nara Institute of Science and Technology
• 著者名: 林, 克彦; 渡辺, 太郎; 浅原, 正幸; 松本, 裕治
• 著者名(英): Katsuhiko, Hayashi; Taro, Watanabe; Masayuki, Asahara; Yuji, Matsumoto
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: データ駆動方式 (data-driven) の依存構造解析 (dependency parsing) は高速かつ高精度な構文解析が行えるため，近年盛んに研究が行われている．しかし，従来提案されてきた解析法は上昇型 (bottom-up) の手法に基づいたものであり，高速かつ高精度な解析が行える下降型 (top-down) の解析法は著者らの知る限り未だ提案されていない．本稿では下降型の依存構造解析アルゴリズムを考案し，その手法が解析速度，精度の面において，現在主流となっている解析法と遜色がないことを実験的に示す．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This paper presents a novel top-down data-driven dependency parsing algorithm. Our algorithm is a top-down transition-based parser combined with a weighted prediction from a statistical model inspired by the Earley prediction. Experiments on the English Penn Treebank data and the Chinese CoNLL-06 data show that the proposed algorithm achieves comparable results with other data-driven dependency parsing algorithms, while showing different characteristics from pure bottom-up dependency parsers.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10115061
• 書誌情報: 研究報告自然言語処理（NL）; 巻 2012-NL-206, 号 4, p. 1-8, 発行日 2012-05-03
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会