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不自然言語処理 -枠に収まらない「リアルな」言語処理-：7.ANPI_NLP-NLP技術を応用した震災時安否情報確認支援-
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/80592
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/80592d254a88d-4039-4b52-801a-c7f6c8cca87c
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-MGN530310.pdf (1.6 MB)
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Copyright (c) 2012 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Magazine(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2012-02-15 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 不自然言語処理 -枠に収まらない「リアルな」言語処理-：7.ANPI_NLP-NLP技術を応用した震災時安否情報確認支援- | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Robust NLP for Real-world Data : 7. ANPI_NLP - Mining Safety Information after Disasters Using Natural Language Processing - | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 特集 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | article | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 楽天技術研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 楽天技術研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 京都大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 国立情報学研究所 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Rakuten Institute of Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Rakuten Institute of Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Kyoto Univ. | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| National Institute of Informatics | ||||||||
| 著者名 |
萩原, 正人
× 萩原, 正人
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| 著者名(英) |
Masato, HAGIWARA
× Masato, HAGIWARA
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 東日本大地震の発生後、Twitter等のソーシャルメディアは、安否情報をはじめとする震災関連情報の頑健な伝達に重要な役割を果たした。本稿では、被災者安否情報マイニングプロジェクト「ANPI_NLP」の概要および教訓について述べ、有事の際に自然言語処理がどのように貢献できるか考察する。 | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00116625 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理 巻 53, 号 3, p. 241-248, 発行日 2012-02-15 |
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| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
