N-gramを素性とするパターン認識を用いた英語科学論文の質判定

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2012-01-13
• タイトル: N-gramを素性とするパターン認識を用いた英語科学論文の質判定
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Pattern Recognition of English Scientific Papers Using N-grams
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 言語教育
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 大阪大学大学院言語文化研究科／日本学術振興会
• 著者所属: 立命館大学文学部
• 著者所属: 九州大学システム情報科学研究院
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): University Graduate School of Language and Culture, University of Osaka / Japan Society for the Promotion of Science
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): College of Letters, Ritsumeikan University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University
• 著者名: 小林, 雄一郎; 田中, 省作; 冨浦, 洋一
• 著者名(英): Yuichiro, Kobayashi; Shosaku, Tanaka; Yoichi, Tomiura
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本研究は，英文添削の専門家が表現上の質を評価した英語科学論文を対象に，論文内の単語n-gramと品詞n-gramの使用頻度を素性の候補とし，論文における表現上の質を統計的に推定することを試みる。ランダムフォレストを分類器として用いたパターン認識実験を行った結果，77.75%の精度で，十分な質を持った論文と不十分な質の論文を正しく分類することができた。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: The aim of the present study is to assess the quality of formal expressions in English scientific papers through random forests. The explanatory variables are the frequencies of word and POS n-grams. With the accuracy of 77.75% over the entire set of corpus texts, this study clarifies the difference between good and poor papers.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10114171
• 書誌情報: 研究報告情報基礎とアクセス技術（IFAT）; 巻 2012-IFAT-105, 号 12, p. 1-6, 発行日 2012-01-13
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会