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アイテム
LFG解析を利用した日本語RTEにおける複合語の対応
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/80106
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/801061dfb80be-4d96-431d-9754-1995eb5ce4bf
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2012 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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公開日 | 2012-01-13 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | LFG解析を利用した日本語RTEにおける複合語の対応 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | Recognizing Entailment of Japanese Text including Compound Words Using LFG Analysis and Lexical Resources | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
キーワード | ||||||||
主題Scheme | Other | |||||||
主題 | 言い換え・応用 | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
富士ゼロックス株式会社研究技術開発本部 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
富士ゼロックス株式会社研究技術開発本部 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
富士ゼロックス株式会社研究技術開発本部 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Research and Technology Group, Fuji Xerox Co., Ltd | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Research and Technology Group, Fuji Xerox Co., Ltd | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Research and Technology Group, Fuji Xerox Co., Ltd | ||||||||
著者名 |
服部, 圭悟
× 服部, 圭悟
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著者名(英) |
Keigo, Hattori
× Keigo, Hattori
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 本稿では,LFG解析を利用した複合語の構造解析手法を提案する.Wikipediaの記事のLFG解析結果を用いて複合語の語基間の述語項構造を明らかにし,複合語の言い換え規則を生成する.また,生成した規則を用いて複合語と複合語の言い換え表現を含む自然文でRTEを行い,複合語の言い換え規則を自然文に適用する上での課題を明らかにする.実験の結果,最大でF値77.97%,適合率87.34%,再現率70.41%を達成した. | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | We propose a method of semantic analysis for compound words based on LFG (Lexical Functional Grammar). We analyze all Wikipedia articles using LFG and determine the grammatical and semantic structures. Then we extract predicate argument structures of compound words. Finally semantic relations of compound words are determined. We conduct experiments to recognize the entailment of Japanese text including compound words using semantic relations and clarify the problems when applying the proposed method. Experimental results showed that we achieved up to 77.97% of f-score, 87.34% of precision, and 70.41% of recall. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AN10114171 | |||||||
書誌情報 |
研究報告情報基礎とアクセス技術(IFAT) 巻 2012-IFAT-105, 号 8, p. 1-6, 発行日 2012-01-13 |
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Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |