情報利用の有効性の観点からの評価表現の分析

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2012-01-13
• タイトル: 情報利用の有効性の観点からの評価表現の分析
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Analysis of Evaluation Expressions from the viewpoint of Effectiveness of Information Use
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 評価分析・分類
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 徳山工業高等専門学校情報電子工学科／九州大学大学院システム情報科学府
• 著者所属: 九州大学大学院システム情報科学研究院
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Computer Science and Electronic Engineering, Tokuyama College of Technology / Graduate School of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University
• 著者名: 高山, 泰博; 冨浦, 洋一
• 著者名(英): Yasuhiro, Takayama; Yoichi, Tomiura
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本報告では，製品レビュー記事の中の根拠や評価状況(注目観点など)を伴う評価表現について分析する．製品購入予定者が製品レビュー記事から最も知りたい内容は，自分に関心がある状況に合致した製品既購入者による，その製品に対する評価である．従来の評価表現抽出法は，汎用シソーラスなどの辞書見出しをもとに大量のコーパス中から抽出した表現を機械学習などの手法により拡張した辞書を用いて表現抽出を行っていた．しかし，これらの手法で抽出された表現が製品購入予定者の読むべき評価表現とは限らない．そもそも，根拠や評価状況を伴わない評価表現は，その評価者が自身の関心や状況に合致するかどうか判断できない．そこで，本研究では，根拠や評価状況の表現を伴う評価表現のみを，これら付加的な情報と共に抽出する．これにより，有用性の高い情報の抽出と抽出精度自体の向上を狙う．本稿では，提案手法と従来の評価表現辞書を用いた方法とを比較し，抽出結果について考察し，同種の評価情報を含む表現を検索するための方法について検討する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This paper describes an analysis result of evaluation expressions with their causes and evaluation situations such as focus points of view in the product review articles. A potential purchaser of a particular product may want to read the other users' opinions such as evaluation expressions of the products from the articles on bulletin boards. The conventional methods are based on evaluation expression dictionaries that are constructed from general thesauri and are enhanced by a kind of machine learning method by using huge corpora. However, the evaluation expressions extracted by those methods do not necessarily suitable for potential consumers. To begin with, one cannot judge whether the evaluation expressions without their causes or evaluation situations are coincide with one's interests or situations. Hence, we only extract the evaluation expressions with their causes or evaluation situations that have a high degree of usability and we aim to improve extracted accuracy. We have compared the extracted result by our proposed method with those by conventional evaluation dictionary-based method, and considered the retrieval method for same kind of evaluation information.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10114171
• 書誌情報: 研究報告情報基礎とアクセス技術（IFAT）; 巻 2012-IFAT-105, 号 1, p. 1-6, 発行日 2012-01-13
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会