動画像処理を用いた人の非言語的行動に基づく対人関係構造抽出手法の提案

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2012-01-12
• タイトル: 動画像処理を用いた人の非言語的行動に基づく対人関係構造抽出手法の提案
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Interpersonal network extraction based on Non-Verbal Communication by using motion picture processing
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 同志社大学大学院工学研究科情報工学専攻
• 著者所属: 同志社大学大学院工学研究科情報工学専攻
• 著者所属: 同志社大学大学院工学研究科情報工学専攻
• 著者所属: 同志社大学大学院工学研究科情報工学専攻
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, Doshisha University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, Doshisha University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, Doshisha University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, Doshisha University
• 著者名: 角谷, 隆行; 山本, 真吾; 金田, 重郎; 芳賀, 博英
• 著者名(英): Takayuki, Sumiya; Singo, Yamamoto; Sigeo, Kaneda; Hirohide, Haga
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 社会における集団の対人関係構造の抽出は，組織の活性化・沈滞理由分析等に有効であるとされ，その重要性が指摘されている．対人関係構造の抽出には，既に，様々な手法が提案されている．しかし，ソシオメトリックテスト等の，ヒアリングやアンケート調査を要する手法は実施に手間が掛かり，センサ装着を要する手法は，被験者へのストレス等の問題がある．そこで，本稿では人間の非言語的行動，その中でも「発話状況」，「視線」，「対人距離」，「顔面表情」に着目した対人関係抽出手法を提案する．具体的には，1)動画像処理により非言語的行動の情報を取得，2)既存の各種理論・研究成果を基に作成した「対人関係推測モデル」によって対人関係の有無や強度を出力，3)集団内の対人関係を自動抽出する．提案手法のプロトタイプを実装し，提案手法の有効性を確認した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Understanding reasons why the activity level of organizations sometimes rises and falls through the interpersonal network is useful for enhancing their activities. Now, we already have some methods to extract the interpersonal network of the group. However, these methods, which often force burden to persons in the organization, have some problems. Some of these methods require a certain kind of physical burden to persons by wearing various sensor apparatus and others force mental burden by interviewing that a problem stays ethically. In this paper, we will propose the method to extract the interpersonal network by using motion picture processing. In this method, we paid our attention to non-verbal behaviors. 1) we extract nonverbal behaviors such as “utterance”, “gaze”, “interpersonal distance” and “expression” by using motion picture processing. 2)using these behaviors based on various theories and research results and output the interpersonal relationship. 3)compile extracted interpersonal relationships and form the interpersonal network of group.
• 書誌情報: 研究報告コンシューマ・デバイス＆システム（CDS）; 巻 2012-CDS-3, 号 4, p. 1-9, 発行日 2012-01-12
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会