WEKO3
アイテム
ランダムテレグラフノイズモデル化のためのパラメータ推定法の検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/79470
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/794701f16fa16-464e-4c31-bd1a-11279bb4ac35
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-SLDM11153015.pdf (536.8 kB)
2100年1月1日からダウンロード可能です。
|
Copyright (c) 2011 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers
This SIG report is only available to those in membership of the SIG. |
|
| SLDM:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2011-11-21 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | ランダムテレグラフノイズモデル化のためのパラメータ推定法の検討 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | A study on parameter estimation for modeling of random-telegraph noise | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 回路解析 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 京都大学大学院情報学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 京都大学工学部電気電子工学科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 京都大学大学院情報学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 京都大学大学院情報学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 京都大学大学院情報学研究科 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Informatics, Kyoto University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Engineering, Kyoto University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Informatics, Kyoto University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Informatics, Kyoto University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Informatics, Kyoto University | ||||||||
| 著者名 |
粟野, 皓光
× 粟野, 皓光
|
|||||||
| 著者名(英) |
Hiromitsu, Awano
× Hiromitsu, Awano
|
|||||||
| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | ランダムテレグラフノイズ (Random Telegraph Noise: RTN) は微細デバイスの信頼性や回路特性に関わる物理現象であり，様々なモデル化手法が提案されている．閾値電圧の変動'|届と変動時定数は，種々のモデルに共通する特に重要なパラメータであるが，測定データからこれらを求めることは困難な課題となっている．本研究では，キャリアの捕獲と放出の過程を統計的モデルとして表現し，マルコフ連鎖モンテカルロ法 (MCMC） を用いて各パラメータをベイズ推定する手法を提案する．人工的に生成した RTN 信号に提案手法を適用し，良好な結果が得られたが，実測信号については課題も見られた． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | Random Telegraph Noise (RTN) is a physical phenomenon that is considered to determine reliability and performance of circuits. Time constants of carrier capture and emission, and an associated change of threshold voltage are the important parameters commonly involved in various models, but their extraction from time-domain observations has been a difficult task. In this study, we propose a statistical method for estimating the time constants and the magnitude of threshold voltage shift. Our method is based on a graphical network representation and the parameters are estimated using Markov Chain Monte Carlo (MCMC) method. Experimental application of the proposed method on a synthetic time-domain RTN signal was very successful, while estimation examples on measured RTN signals suggest there is room for further improvement. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11451459 | |||||||
| 書誌情報 |
研究報告システムLSI設計技術（SLDM） 巻 2011-SLDM-153, 号 15, p. 1-6, 発行日 2011-11-21 |
|||||||
| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
