WEKO3
アイテム
最適な状態構造における調音運動に基づいた高精度な音素認識
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/79352
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/79352ffba6cab-ef9f-433b-9bc5-667baefabbb3
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-SLP11089009.pdf (863.8 kB)
2100年1月1日からダウンロード可能です。
|
Copyright (c) 2011 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers
This SIG report is only available to those in membership of the SIG. |
|
| SLP:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2011-12-12 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 最適な状態構造における調音運動に基づいた高精度な音素認識 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Phoneme Recognition based on AF-HMMs with Optimal State Configuration | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | eng | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | ポスターセッション | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 豊橋技術科学大学大学院工学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 豊橋技術科学大学大学院工学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 豊橋技術科学大学大学院工学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 豊橋技術科学大学大学院工学研究科 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Engineering, Toyohashi University of Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Engineering, Toyohashi University of Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Engineering, Toyohashi University of Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Engineering, Toyohashi University of Technology | ||||||||
| 著者名 |
ナルペンディヤウィスヌアリワルダニ
× ナルペンディヤウィスヌアリワルダニ
|
|||||||
| 著者名(英) |
Narpendyah, W.Ariwardhani
× Narpendyah, W.Ariwardhani
|
|||||||
| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 認識と合成の双方に共通の調音運動 HMM を利用する，ワンモデル音声認識・合成方式の音声認識モジュールに対して性能を改善する研究を行っている。本文では，調音特徴 (AF) を用いた HMM の構成方法に焦点をあて，音素認識正解率と精度を改善するための評価実験を行った結果を報告する｡種々の HMM 構成を対象に，JANAS コーパスによる評価を通して，AF に基づくアプローチは，特徴抽出器に音素文脈情報を埋め込むことで，monophone model や少ない混合数においても，高い性能を達成できることを明らかにする。 | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | Speeh recognition based on one-model of articulatory movement HMMs that are commonly applied to both speech recognition (SR) and speech synthesis (SS) is described. In a SR module, speaker-invariant HMMs are applied to recognize articulatory feature (AF) sequence. This paper focuses on our approaches in designing an optimal state configuration for accurate phoneme recognizer based on articulatory movement. We consider several strategies to improve Articulatory Feature (AF) based phoneme recognition and compare its performance. In the experiments on Japanese Newspaper Article Sentences (JNAS) utterances, the approach of separating short vowel and long vowel in 5-states HMM triphone models provides higher accuracy compared to other approaches. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10442647 | |||||||
| 書誌情報 |
研究報告音声言語情報処理（SLP） 巻 2011-SLP-89, 号 9, p. 1-6, 発行日 2011-12-12 |
|||||||
| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
