WEKO3
アイテム
環境への自動適応を伴うアピアランスベース頭部姿勢推定
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/77288
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/7728825f8e59c-686c-485f-b449-1b5aa5f5f530
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-CVIM11178014.pdf (1.2 MB)
|
Copyright (c) 2011 by the Information Processing Society of Japan
|
|
| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2011-08-29 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 環境への自動適応を伴うアピアランスベース頭部姿勢推定 | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | eng | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | テーマセッション3 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| Institute of Industrial Science, The University of Tokyo | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| Institute of Industrial Science, The University of Tokyo | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| Institute of Industrial Science, The University of Tokyo | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| Institute of Industrial Science, The University of Tokyo | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| Institute of Industrial Science, The University of Tokyo | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| Institute of Industrial Science, The University of Tokyo | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| National Institute of Informatics | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Institute of Industrial Science, The University of Tokyo | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Institute of Industrial Science, The University of Tokyo | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Institute of Industrial Science, The University of Tokyo | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Institute of Industrial Science, The University of Tokyo | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Institute of Industrial Science, The University of Tokyo | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Institute of Industrial Science, The University of Tokyo | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| National Institute of Informatics | ||||||||
| 著者名 |
Isarun, Chamveha
× Isarun, Chamveha
|
|||||||
| 著者名(英) |
Isarun, Chamveha
× Isarun, Chamveha
|
|||||||
| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本稿では、アピアランスベース頭部姿勢推定における、推定対象環境への自動適応手法を提案する。アピアランスベースの推定手法は、ラベル付けされた正解学習データを推定器の学習時に必要とする。頭部領域の見えは撮影環境によって大きく変化するため、この学習データは推定対象となるテストデータと同じ環境で獲得されることが望ましいが、全ての設置環境で正解学習データを集めることは現実的には不可能な場合が多い。提案手法ではこの問題を解決するために、テスト映像中の歩行者の追跡結果を利用する。人物が進行方向を向いているという仮定のもとで姿勢ラベル付きの頭部画像を獲得し、頭部姿勢クラスの分類器を学習することで、自動的に対象環境に適した頭部姿勢推定器を構築することが可能になる。複数の分類アルゴリズムを使った実験を通して、テスト環境とは異なる環境で獲得された学習データを用いる場合に比べて提案手法の分類精度が高くなることを示す。 | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11131797 | |||||||
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） 巻 2011-CVIM-178, 号 14, p. 1-8, 発行日 2011-08-29 |
|||||||
| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
