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アイテム
骨格画像間の関係とCompressive sensing を用いたテクスチャ画像圧縮による画像符号化
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/74443
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/74443fd10bdca-6421-408a-a32c-990b95c6ee13
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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2100年1月1日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2011 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers
This SIG report is only available to those in membership of the SIG. |
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DPS:会員:¥0, DLIB:会員:¥0 |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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公開日 | 2011-05-26 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | 骨格画像間の関係とCompressive sensing を用いたテクスチャ画像圧縮による画像符号化 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | Image Coding by Compressive Sensing by using Relationship between Texture and Structure Component | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
キーワード | ||||||||
主題Scheme | Other | |||||||
主題 | MoMuC | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
東京工業大学理工学研究科集積システム専攻 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
東京工業大学理工学研究科集積システム専攻 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
東京工業大学理工学研究科集積システム専攻 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Tokyo Institute of Technology | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Tokyo Institute of Technology | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Tokyo Institute of Technology | ||||||||
著者名 |
鈴木, 千尋
宮田, 高道
酒井, 善則
× 鈴木, 千尋 宮田, 高道 酒井, 善則
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著者名(英) |
Chihiro, Suzuki
Takamichi, Miyata
Yoshinori, Sakai
× Chihiro, Suzuki Takamichi, Miyata Yoshinori, Sakai
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 画像圧縮に一般的に用いられている JPEG 符号化法では,高圧縮した際に高周波成分を削減するために,テクスチャの情報が欠落するといった問題がある.いま,高圧縮をした際に得られる復号画像を骨格画像,原画像と復号画像との差分をテクスチャ画像と定義すると,骨格画像の画素値の変化とテクスチャの変化の間には相関があり,骨格画像の画素値が類似している領域は,同一パターンのテクスチャからなる領域だと仮定できる.また,テクスチャは特定パターンの繰り返しであるため,少ない情報量で表すことができると考えられる.そこで,本研究ではこれらの性質を用い,原画像から縮小画像を作成し,縮小画像を用いて原画像のテクスチャ成分を復元する手法を提案する.原画像のテクスチャ成分に対して,compressive sensing で一般に用いられる基底変換を行い,その係数のうちの少量を取り出したものを符号化情報とする.復号側では,この係数と骨格画像を入力とした最適化問題を解くことで縮小画像のテクスチャ成分を復元する.最後に,得られた縮小画像のテクスチャ成分画像と,原画像と縮小画像の骨格画像の画素の対応関係を用いて,原画像のテクスチャ成分を復元する. | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | Compressing texture features of natural images by conventional JPEG method requires many bits to preserve their feature details. Therefore, the highly compressed JPEG image does not have detailed texture. We define this degraded image without texture features as structure image, and also defined the difference between the input image and the structure image as texture image. In general, one can find the tight relationship between the edges of the structure image and the boundary of texture patterns in the texture image. Moreover, the texture image can be drastically compressed by focusing on the fact that the texture images contains a lot of repetitive features. From these observations, we proposed a novel image coding by using noiselet transform for representing the texture image, and making compaction image that has almost of all repetitive texture patterns. Then, the encoder sends the input image and compaction image compressed by JPEG method, and the noiselet coefficient. At the decoder side, we proposed reconstruction method for the compaction texture image from these information. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AN10116224 | |||||||
書誌情報 |
研究報告 マルチメディア通信と分散処理(DPS) 巻 2011-DPS-147, 号 4, p. 1-6, 発行日 2011-05-26 |
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Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |