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アイテム
地域別代表画像を用いた単語概念の地域性の分析
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/73322
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/7332261d3c0dd-62d6-4975-b695-243533deb4d0
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2011 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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公開日 | 2011-03-10 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | 地域別代表画像を用いた単語概念の地域性の分析 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | An Analysis on Regionality of Word Concepts Using Regional Representative Images | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
電気通信大学大学院情報工学専攻 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
電気通信大学大学院情報工学専攻 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Department of Computer Science, The University of Electro-Communications | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Department of Computer Science, The University of Electro-Communications | ||||||||
著者名 |
川久保, 秀敏
× 川久保, 秀敏
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著者名(英) |
Hidetoshi, Kawakubo
× Hidetoshi, Kawakubo
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 本論文では,単語概念に対応する視覚の地域性を分析するために,地域別代表画像の選出と分析を行う手法を提案する.提案手法では,まず,単語概念に関する代表位置情報付き画像の集合を用意し,Mean-Shift法によって単語概念に関連する位置座標を複数決定する.そして画像の位置情報と視覚特徴量の両方を考慮する画像ランキング手法“Geo-VisualRank”によって地域別の代表画像を選出する.選出された地域別代表画像の部分領域特徴の分布を分析し、単語概念に対応する視覚の地域差の大きさを求める.そして,地域別代表画像の視覚差の大きさを示す指標値を,pLSAによる潜在トピックモデル化とJSダイバージェンスによる距離計算をもちいた手法で算出する.実験では,単語概念として250語の名詞と100語の名詞を利用し,各単語概念について視覚の地域性を分析した.その結果,特異な代表画像を持つ地域を含んだ単語概念で大きな指標値が得られた. | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | In this paper, we propose a new method to analyze visual regionality of word concepts using regional representative images. The proposed method consists of the following steps: (1) gathering geotagged images from Flickr regarding given keywords, (2) computing representative geographical coordinates using Mean-Shift clustering, (3) evaluating regional representativeness of each images using GeoVisualRank, (4) calculating the scores of visual regionality using pLSA and JS-divergence. We made experiments about 250 noun concepts and 100 adjective concepts. As results, it turned out that the regionality score of the concepts having unique regional representative images became larger. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AA11131797 | |||||||
書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM) 巻 2011-CVIM-176, 号 6, p. 1-8, 発行日 2011-03-10 |
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Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |