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アイテム
三次元有限要素法アプリケーションのCUDA向け実装と性能評価
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/73117
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/731171971c579-9942-4dd5-b75c-0c5da37707a9
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-HPC11129020.pdf (522.1 kB)
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Copyright (c) 2011 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2011-03-08 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 三次元有限要素法アプリケーションのCUDA向け実装と性能評価 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Implementation and Evaluation of 3D Finite Element Method for CUDA | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | GPGPU | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東京大学情報基盤センター | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東京大学情報基盤センター | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東京大学情報基盤センター | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東京大学情報基盤センター | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Information Technology Center, The University of Tokyo | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Information Technology Center, The University of Tokyo | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Information Technology Center, The University of Tokyo | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Information Technology Center, The University of Tokyo | ||||||||
| 著者名 |
大島, 聡史
× 大島, 聡史
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| 著者名(英) |
Satoshi, Ohshima
× Satoshi, Ohshima
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本稿では三次元弾性静力学を対象とした有限要素法(Finite Element Method, FEM)のGPU(CUDA)向け実装と性能評価について述べる．高い演算性能・メモリ転送性能を持つGPUは様々な科学技術計算アプリケーションに利用されており，FEMについても多くの研究がなされている．本稿では特に前処理付き共役勾配法(Conjugate Gradient Method, CG法)による疎行列ソルバーと係数行列生成部分に注目し，CUDA向けの実装と性能評価を行った結果を報告する． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | In this paper, we describe the implementation and evaluation of Finite Element Method(FEM) on GPU(CUDA). Because GPU has high calculation performance and memory transfer performance, GPU is now utilizing for several scientific applications include FEM. We show the result of implementation and performance evaluation especially about sparse matrix solver using Conjugate Gradient Method and matrix creation. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10463942 | |||||||
| 書誌情報 |
研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC） 巻 2011-HPC-129, 号 20, p. 1-6, 発行日 2011-03-08 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
