出庫予測に基づき入店所要時間を最小化する駐車場ナビゲーションの提案

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2011-03-02
• タイトル: 出庫予測に基づき入店所要時間を最小化する駐車場ナビゲーションの提案
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A Propose of Quick Parking Navigation Based on Parking Prediction
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: ナビゲーション
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学
• 著者所属: 滋賀大学
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nara Institute of Science and Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nara Institute of Science and Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nara Institute of Science and Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Shiga University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nara Institute of Science and Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nara Institute of Science and Technology
• 著者名: 劒持, 真弘; 孫, 為華; 山内, 由紀子; 柴田, 直樹; 安本, 慶一; 伊藤, 実
• 著者名(英): Masahiro, Kenmotsu; Weihua, Sun; Yukiko, Yamauchi; Naoki, Shibata; Keiichi, Yasumoto; Minoru, Ito
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 混雑時の大型駐車場において駐車スペースを見つけるには長い時間を必要とする．この時間を短縮するために，車車間通信技術やセンシング技術などを用いた駐車場ナビゲーションの研究が多くなされているが，リアルタイム性やコスト，有効性などの点で実用性の低いものとなっている．本稿では駐車場の統計情報と，車両入出庫検知に基づいて各駐車ゾーンにおける駐車待ち時間を予測することで，車両が駐車場に入ってから駐車を完了するまでの時間と駐車場所から店舗に入るまでの歩行時間の合計が最小となるナビゲーション手法を提案する．提案手法では駐車場の統計情報により，各駐車ゾーンにおける駐車待ち時間を予測し，最新の車両の入出庫情報に基づいて，予測時間を更新する．この予測を用いて，提案手法は駐車時間と歩行時間の合計が最小となるゾーンをドライバーに提示する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Finding a parking space in a crowded parking lot costs long time. In order to shorten the time, some researches using inter-vehicle communication technology and sensing technology are conducted. However, most of them are not practical because of some problems in real-time performance, cost and validity. In this paper, based on real-time parking detection information and statistical parking lot usage information, we propose a navigation system which minimizes total time for parking and walking (to shop gate) by using an parking time prediction in each parking zone. The proposed method predicts the waiting time in each parking zone, and adjusts the predicted waiting time by using the latest sensed parking/leaving information. Based on this prediction, the proposed method provides each driver with a recommended parking zone by which the total time for parking and walking is minimum.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11515904
• 書誌情報: 研究報告高度交通システム（ITS）; 巻 2011-ITS-44, 号 13, p. 1-8, 発行日 2011-03-02
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会