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  1. 論文誌(トランザクション)
  2. 数理モデル化と応用(TOM)
  3. Vol.4
  4. No.1

遺伝的アルゴリズムにおける最適解がはじめて出現する世代数の実験的解析

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/72671
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/72671
7615e4ca-8683-4894-abdf-8ba702c3219f
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-TOM0401009.pdf IPSJ-TOM0401009.pdf (699.5 kB)
Copyright (c) 2011 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Trans(1)
公開日 2011-01-26
タイトル
タイトル 遺伝的アルゴリズムにおける最適解がはじめて出現する世代数の実験的解析
タイトル
言語 en
タイトル Experimental Analysis of the First Appearing Time of Optimum Solution in Genetic Algorithm
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 事例紹介論文
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
著者所属
宮崎大学大学院農学工学総合研究科
著者所属
宮崎大学工学部
著者所属
宮崎大学工学部
著者所属
宮崎大学工学部
著者所属(英)
en
Interdisciplinary Graduate School of Agriculture and Engineering, University of Miyazaki
著者所属(英)
en
Faculty of Engineering, University of Miyazaki
著者所属(英)
en
Faculty of Engineering, University of Miyazaki
著者所属(英)
en
Faculty of Engineering, University of Miyazaki
著者名 張, 玉安 馬, 青蓮 坂本, 眞人 古谷, 博史

× 張, 玉安 馬, 青蓮 坂本, 眞人 古谷, 博史

張, 玉安
馬, 青蓮
坂本, 眞人
古谷, 博史

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著者名(英) Yu-an, Zhang QingLian, Ma Makoto, Sakamoto Hiroshi, Furutani

× Yu-an, Zhang QingLian, Ma Makoto, Sakamoto Hiroshi, Furutani

en Yu-an, Zhang
QingLian, Ma
Makoto, Sakamoto
Hiroshi, Furutani

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 最適化手法として遺伝的アルゴリズム (GA) の有効性が数多く報告されている.しかし GA は多大な計算量を必要とする.そのため,GA の計算性能を高めるためには,計算時間の研究が重要である.本研究では,最適解が集団中にはじめて出現する世代数の平均Tと平均収束時間 Tconv,成功確率 S,および最適解の平均生存時間aの関係について実験的に調べた.ここで,S は GA を M 回繰り返し計算し,そのうち集団中に最適解が存在する割合,a は集団が最適解を保持する時間数 (世代数) の平均と定義する.適応度として積型適応度関数を用いた数値実験を行い,T と Tconv,S,a の間の関係について解析した結果について報告する.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 There are many reports which support the effectiveness of genetic algorithm (GA) as an optimization method. However, a major drawback of GA is its heavy computational load. Therefore, it is important to study the computing time for improving calculation performance of GA. In this study, we examine experimentally the relationship of the average hitting time T of optimum solution, the average convergence time Tconv,success probability S and the mean survival time of optimum solution a. We define S as the probability which a population contains optimal solution in M repeated runs, a as the average generations containing the optimum solution in a population. We report results of the analysis for the relations between T and Tconv, S, a through numerical experiments by using the multiplicative fitness function.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11464803
書誌情報 情報処理学会論文誌数理モデル化と応用(TOM)

巻 4, 号 1, p. 82-88, 発行日 2011-01-26
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1882-7780
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-21 22:40:11.616127
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古谷, 博史, 2011: 情報処理学会, 82–88 p.

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