WEKO3
アイテム
メッセージパターン学習による障害発生検知
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/72265
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/72265e1744004-2d13-4314-96c0-3adf80b4f927
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2009 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | Symposium(1) | |||||||
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公開日 | 2009-12-10 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | メッセージパターン学習による障害発生検知 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | Trouble Detection with Message Pattern Learning | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||
その他タイトル | ||||||||
著者所属 | ||||||||
株式会社富士通研究所クラウドコンピューティング研究センター | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Research Center for Cloud Computing,Fujitsu Laboratories Co.Ltd. | ||||||||
著者名 |
渡辺, 幸洋
× 渡辺, 幸洋
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著者名(英) |
Yukihiro, Watanabe
× Yukihiro, Watanabe
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 大規模なクラウドコンピューティング環境の運用においては、運用プロセスの自動化による省力化は必須である。しかしながら、従来の手作業によるフィルタ定義を伴う障害検知手法では、大規模化するシステムの障害検知を自動的に行うことはできない。本稿では、従来の手法の課題であったメッセージパターンの自動生成を可能にするため、メッセージログからメッセージパターン学習についてベイズ推定を用いて実現する方式を提案する。さらに、この方式により効率の良い学習ができ、高い精度で障害検知を行えることを実験によって示す。 | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | In operations and managements of large-scale IT systems such as cloud computing environment, an automatic operation process is required to manage them by less operators and costs. Even though the detection of troubles by monitoring message patterns is wid | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AA12496576 | |||||||
書誌情報 |
インターネットと運用技術シンポジウム2009論文集 巻 2009, p. 23-30, 発行日 2009-12-10 |
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出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |