カテゴリ推定に基づく動的な言語モデル適応

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2010-12-13
• タイトル: カテゴリ推定に基づく動的な言語モデル適応
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Dynamic Language Model Adaptation using Keyword Category Classification
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: Session-1 言語モデル・適応化
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 日本電気株式会社
• 著者所属: 日本電気株式会社
• 著者所属: 日本電気株式会社
• 著者所属: 東京工業大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NEC Corporation
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NEC Corporation
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NEC Corporation
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokyo Institute of Technology
• 著者名: 山本, 仁; 花沢, 健; 三木, 清一; 篠田, 浩一
• 著者名(英): Hitoshi, Yamamoto; Ken, Hanazawa; Kiyokazu, Miki; Koichi, Shinoda
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 音声入力インタフェースを備える情報検索システムにおいて、検索キーワードの音声認識精度を高めるための言語モデル適応手法を提案する。提案手法は、検索発話に現れるキーワードに対して動的に言語モデルを適応させる。まず、カテゴリ識別処理によって、入力された発話に含まれるキーワードのカテゴリとその区間を推定する。次に、この推定結果に基づき、発話内の区間ごとに異なる重みを用いて、カテゴリごとに用意した言語モデルを混合しながら音声認識を行う。テレビ番組検索タスクにおいて、音声認識実験による評価を行い、キーワード誤り率の 22.0% の削減を確認した。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This paper describes a language model adaptation method for improving speech recognition of keywords in spoken queries occurring in information retrieval tasks. The method dynamically adapts language models to keyword categories within a single utterance; it first estimates keyword categories and their positions in an input query utterance and then dynamically changes the weights for language models designed for individual keyword categories on the basis of the estimation results. The method has been evaluated in speech recognition experiments on television program retrieval tasks and has demonstrated a 22.0% reduction in keyword error rates.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10442647
• 書誌情報: 研究報告音声言語情報処理（SLP）; 巻 2010-SLP-84, 号 1, p. 1-6, 発行日 2010-12-13
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会