文脈に依存した述語の同義関係獲得

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2010-11-11
• タイトル: 文脈に依存した述語の同義関係獲得
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Context-dependent Synonymous Predicate Acquisition
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 語彙・知識獲得（2）
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 京都大学
• 著者所属: 京都大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kyoto University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kyoto University
• 著者名: 柴田, 知秀; 黒橋, 禎夫
• 著者名(英): Tomohide, Shibata; Sadao, Kurohashi
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本稿では，「（景気が） 冷え込む」 と 「（景気が） 悪化する」 のように，述語単体では同義でないが文脈に依存して同義関係となる述語ペアを自動獲得する手法を提案する．格要素と述語を組とした単位に対して，係り受け関係にある述語を要素とした素性ベクトルを構築し，分布類似度を計算することによって類似度の高いペアを同義表現として獲得する．自動生成した評価セットによる実験と人手による評価実験を行なったところ提案手法の有効性を示せた．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This paper proposes a method for acquiring context-dependent synonymous predicates, such as “keiki (business) ga (nom) hiekomu (get cold/get worse)” and “keiki - ga - akka-suru (deteriorate)”. The distributional similarity between combinations of a predicate and its argument is calculated, where a predicate that modifies it and that it modifies is utilized as a feature, and the pair of predicate-argument whose distributional similarity is high is adopted as a synonym. Experimental results from our evaluation set and a manual evaluation verify the effectiveness of our proposed method.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10115061
• 書誌情報: 研究報告自然言語処理（NL）; 巻 2010-NL-199, 号 13, p. 1-6, 発行日 2010-11-11
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会