検索エンジンを用いた英文前置詞誤り修正のための検索フレーズ生成法

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2010-11-05
• タイトル: 検索エンジンを用いた英文前置詞誤り修正のための検索フレーズ生成法
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A Query Phrase Generation Method for Correction of English Preposition Errors Using a Search Engine
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 自然言語
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 岡山大学大学院自然科学研究科
• 著者所属: 岡山大学大学院自然科学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Natural Science and Technology, Okayama University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Natural Science and Technology, Okayama University
• 著者名: 久保田, 朗; 太田, 学
• 著者名(英): Akira, Kubota; Manabu, Ohta
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 英語を母語としない日本人が英作文を行うと，適切な前置詞の選択に迷うことがある．適切な前置詞であるかどうか判断するには，その前置詞を含む英文を検索フレーズとして検索エンジンで検索し，その検索結果数を調べる方法がある．そこで有冨らは，検索フレーズの生成，検索結果のサマリの収集，サマリにおける前置詞の出現確率の自動計算，その結果のユーザへの提示を行うシステムを提案した．しかし，有冨らの生成する検索フレーズには，いくつか問題があった．そこで本稿ではそれらの問題の改善を含む，新たな検索フレーズ生成法を提案する．また，提案する検索フレーズ生成法による前置詞誤りの自動検出，自動修正性能を，有冨らの手法ならびにNativeCheckerと比較するために行った実験の結果について報告する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Japanese people are sometimes at a loss what preposition to use in English composition. To select an appropriate preposition, there is a way of confirming how appropriate used prepositions are by using a search engine. That is, we search for a query phrase including the preposition to be checked using a search engine and judge its appropriateness based on the number of returned search results. Aritomi et al. proposed a system that automatically i)generates query phrases including a preposition, ii) collects summaries of the search result, iii) calculates occurrence probabilities of prepositions in the collected summaries, and iv) presents the prepositions and their probabilities to a user. There are, however, several problems with their query phrase generation. Therefore, we propose a new method of generating query phrases by which their problems can be solved. We automatically detected and corrected preposition errors using the proposed method for experiment. Moreover, we compared the results to those of Aritomi's method and NativeChecker.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10112482
• 書誌情報: 研究報告データベースシステム（DBS）; 巻 2010-DBS-151, 号 37, p. 1-8, 発行日 2010-11-05
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会