検索エンジンを用いた動詞名詞コロケーションに基づく英文動詞誤りの検出と修正

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2010-11-05
• タイトル: 検索エンジンを用いた動詞名詞コロケーションに基づく英文動詞誤りの検出と修正
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Verb-Noun-Collocation-Based Detection and Correction of English Verb Errors Using a Search Engine
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 自然言語
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 岡山大学工学部
• 著者所属: 岡山大学大学院自然科学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Engineering, Okayama University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Natural Science and Technology, Okayama University
• 著者名: 谷本, 太郁由; 太田, 学
• 著者名(英): Takayoshi, Tanimoto; Manabu, Ohta
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 英作文を行う際，多く見られる誤りの中にコロケーションの誤りがある．コロケーションとは語の慣用的なつながりのことで，ネイティブスピーカーでなければ，誤りに気づくことも，修正することも難しい．本稿では，コロケーション誤りの中でも特に多い動詞誤りの検出と修正を，検索エンジンを用いて行う手法を提案する．具体的には，入力された英文より検索フレーズを生成し，検索結果数より動詞の誤りを検出する．誤りを検出した場合は，再度検索を行い，検索結果のサマリを収集し，そのサマリ中での動詞の出現回数に基づき修正候補の提示を行う．実験では，検出のF値は86.4%であり，修正精度は38.6%であった．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Japanese people often use miscollocations in English composition. Collocation means the habitual co-occurrence of words. Thus, it would be difficult for a non-native English speaker to notice and correct the errors. In particular, many miscollocations are verb-noun collocation errors. This paper, therefore, proposes a system for supporting detection and correction of verb errors based on verb-noun collocations by using a search engine. The proposed system automatically generates query phrases including a verb-noun collocation to be checked and detects verb errors using the number of the search results. In the case of detecting verb errors, our system i)searches again to collect summaries of the search result, ii)calculates occurrence probabilities of verbs, and iii)suggests correct verb candidates. The experimental results showed that F-measure was 0.864 in automatic error detection and the accuracy was 0.386 in automatic error correction.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10112482
• 書誌情報: 研究報告データベースシステム（DBS）; 巻 2010-DBS-151, 号 36, p. 1-7, 発行日 2010-11-05
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会