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無限状態スペクトルモデルによる音楽音響信号の解析
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/69940
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/6994073602a27-8853-4af6-84fc-543d47851f3a
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-MUS10086012.pdf (431.2 kB)
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Copyright (c) 2010 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2010-07-21 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 無限状態スペクトルモデルによる音楽音響信号の解析 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Music Signal Analysis with Infinite-State Spectrum Model | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 音響信号理解 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東京大学情報理工学系研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東京大学情報理工学系研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東京大学情報理工学系研究科 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| NTT Communication Science Laboratories, Nippon Telegraph and Telephone Corporation | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| NTT Communication Science Laboratories, Nippon Telegraph and Telephone Corporation | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo | ||||||||
| 著者名 |
中野, 允裕
× 中野, 允裕
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| 著者名(英) |
Masahiro, Nakano
× Masahiro, Nakano
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本報告では, 多重音から時間変化する楽器音スペクトルを学習することを目的とした音楽音響信号解析のための無限状態スペクトルモデルを提案する. 歌声や弦楽器におけるヴィブラートなどの時間変化するスペクトルをディリクレ過程によって生成されたモデルとして音楽信号を表現する. 提案手法は非負値行列分解(NMF)の拡張であり, 本報告では事後確率最大化の観点から効率的なアルゴリズムを導出し, 実際に音楽信号に適用した実験例を示す. | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | This paper presents infinite-state spectrum model to learn time-varying spectrum in polyphonic music signals. Time-varying spectrum , such as vibrato of singing voices or the stringed instruments, is represented by infinite-state model by the Dirichlet process. We describe our extension of nonnegative matrix factorization (NMF) in a statistical framework. An efficient algorithm for Maximum a posteriori (MAP) estimation is tested on real audio data. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10438388 | |||||||
| 書誌情報 |
研究報告音楽情報科学（MUS） 巻 2010-MUS-86, 号 12, p. 1-7, 発行日 2010-07-21 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
