コミック画像におけるコマの角検出に関する一検討

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2010-07-08
• タイトル: コミック画像におけるコマの角検出に関する一検討
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A Study on Frame Corner Detection of Comic Image
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 早稲田大学大学院国際情報通信研究科
• 著者所属: KDDI株式会社
• 著者所属: 株式会社KDDI研究所
• 著者所属: 株式会社KDDI研究所
• 著者所属: 早稲田大学大学院国際情報通信研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Global Information and Telecommunication Studies, Waseda University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): KDDI CORPORATION
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): KDDI R&D Laboratories
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): KDDI R&D Laboratories
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Global Information and Telecommunication Studies, Waseda University
• 著者名: 石井, 大祐; 河村, 圭; 帆足, 啓一郎; 滝嶋, 康弘; 渡辺, 裕
• 著者名(英): Daisuke, Ishii; Kei, Kawamura; Keiichiro, Hoashi; Yasuhiro, Takishima; Hiroshi, Watanabe
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本検討では，ディジタル化されたコミック画像における正確なコマの角検出に関する手法の提案とその評価を行う．これまで検討されてきたコマ分割処理では，正確なコマの位置取得が困難である．この問題を解決するために，我々は複数の信号処理技術を組み合わせる事で正確なコマの位置検出を試みた．提案手法では，初めに，連結成分解析を利用し，各コマ間にある空白部分の検出を行う．次にコーナー検出および Hough 変換を行い，最終的にそれぞれの処理結果を統合することで，コマの角位置の同定を行う．実際にコミック画像に対して本手法を適用し，コマの角検出を行い，再現率，適合率を用いて評価を行った．平均 0.9 の再現率で 0.7 から 0.9 の適合率を得ることを確認した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In this paper, we propose and evaluate a method to accurately detect the position of the corners of frames which consist a digital image of Japanese-style comics. Existing automatic frame extraction methods are not capable of detecting the corners of the frames accurately. In order to solve this problem, this research proposes a method which combines signal processing techniques to detect the accurately positon of frames. First, the blank which exists between each frame is detected by the modified filling algorithm, to obtain the rough shapes of the frames. Next, corner detection and Hough-transform are applied to the resulting image. Finally, the results of these procedures are combined to obtain the individual position of frame corners. Evaluation experiments on actual comic images prove that the proposed method succeeds to detect frame corners from 0.7 to 0.9 precision with 0.9 recall.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10438399
• 書誌情報: 研究報告オーディオビジュアル複合情報処理（AVM）; 巻 2010-AVM-69, 号 7, p. 1-6, 発行日 2010-07-08
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会