定性・定量融合シミュレータを用いた社会的合意形成支援

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2010-05-04
• タイトル: 定性・定量融合シミュレータを用いた社会的合意形成支援
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Social Consensus Making Support by Qualitative and Quantitative Hybrid Simulation
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 情報セキュリティと社会
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 大阪大学大学院情報科学研究科
• 著者所属: 大阪大学大学院情報科学研究科
• 著者所属: 東京電機大学未来科学部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Osaka University, Graduate School of Information Science and Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Osaka University, Graduate School of Information Science and Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokyo Denki University, School of Science and Technology for Future Life
• 著者名: 鮫島, 正樹; 秋吉, 政徳; 佐々木, 良一
• 著者名(英): Masaki, Samejima; Masanori, Akiyoshi; Ryoichi, Sasaki
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本稿では、リスクの専門家と関与者の間のリスク対策に関する社会的合意形成を支援する問題を扱う。各対策の実施の是非を判断するため、対策にはパラメータが与えられるが、一般に全てを定量的に見積もることは困難である。そこで、専門家によるパラメータの値の決定と、対策の評価や制約に対する関与者の理解を支援するため、パラメータに設定された定性値で組合せを決定し、それらの評価や制約に関する値を確率分布で導出する社会的合意形成支援システムを提案する。提案システムでは、定性値をランドマークと呼ぶパラメータの大きさを区別する値を用いて確率変数に変換し、モンテカルロシミュレーションで確率分布を導出する定性・定量融合シミュレーションを用いた。社会的合意形成の問題に提案システムを適用し、有効性を確認するとともに、今後の課題を明らかにした。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This paper addresses support for making the social consensus on risk-reducing plans among experts and stakeholders. Parameters are given on risk-reducing plans in order to decide which risk-reducing plans are performed, but it is difficult to estimate the values to parameters. In order to support experts' deciding values of parameters and stakeholders' understanding an evaluation and values related to constraints, we propose the consensus making support system that decides the combination by qualitative values and shows stakeholders an evaluation and values related to constraints as probability distributions. In order to realize the system, we apply the qualitative and quantitative hybrid simulation that converts qualitative values to quantitative values by landmarks and random numbers, and derives probability distributions by Monte Carlo simulation. As a result of the application to a consensus making problem, it is confirmed that the proposed system is effective for consensus making, and future issues of the proposed system are clarified.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11235941
• 書誌情報: 研究報告コンピュータセキュリティ（CSEC）; 巻 2010-CSEC-49, 号 10, p. 1-6, 発行日 2010-05-04
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会