センサ内蔵型モバイル機器を用いたジェスチャ認識に関する一考察

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2010-03-19
• タイトル: センサ内蔵型モバイル機器を用いたジェスチャ認識に関する一考察
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A Study of Gesture Recognition with Sensor-contained Mobile Devices
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: ジェスチャ認識／画像認識
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 大阪大学大学院情報科学研究科マルチメディア工学専攻
• 著者所属: 神戸大学大学院工学研究科電気電子工学専攻
• 著者所属: 富士通研究所ヒューマンセントリックコンピューティング研究所
• 著者所属: 富士通研究所ヒューマンセントリックコンピューティング研究所
• 著者所属: 大阪大学大学院情報科学研究科マルチメディア工学専攻
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Multimedia Engineering, Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Electrical and Electronic Engineering, Graduate School of Engineering, Kobe University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Fujitsu Laboratories Ltd., Human-centric Computing Laboratory
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Fujitsu Laboratories Ltd., Human-centric Computing Laboratory
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Multimedia Engineering, Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University
• 著者名: 村尾, 和哉; 寺田, 努; 矢野, 愛; 松倉, 隆一; 西尾, 章治郎
• 著者名(英): Kazuya, Murao; Tsutomu, Terada; Ai, Yano; Ryuichi, Matsukura; Shojiro, Nishio
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年，計算機の小型化に伴い加速度センサなどの小型センサを内蔵するデバイスが数多く登場しその応用に注目が集まっている．特に携帯電話や家庭用ゲーム機のコントローラにジェスチャ認識技術を用いることで，スクロールなどの直観的操作や立体図形描画などの従来のインタフェースでは困難であった入力が可能になる．しかし，デバイスに搭載されているセンサは基本的に 1 個であり，複数個のセンサを搭載した場合の精度への影響に関する研究は行われていない．また認識可能なジェスチャの種類が認識精度に与える影響に関する研究も少ない．そこで，本研究では 9 個の加速度センサを配置した盤面を用いて 27 種類のジェスチャのデータを採取し，デバイスに内蔵されたセンサの個数や配置およびジェスチャの種類によるジェスチャ認識精度への影響に関する調査を行う．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Recently, along with a downsizing of computers, there has been increasing interests in sensor-contained devices and their applications. Especially, mobile phones or video game controllers using gesture recognition technologies would enable intuitive operations such as scroll and drawing 3D objects. However, the number of sensors installed on the device is basically one, and influences on the recognition accuracy in the case of using multiple sensors has not been tackled on. Moreover, the influence of the variety of gestures has not been examined. In this paper, we hold experiment capturing 27 kinds of gestures with 9 accelerometers and gyroscopes, and investigate influences on the recognition accuracy by changing the number and the place of sensors and the variety of gestures.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA12149313
• 書誌情報: 研究報告組込みシステム（EMB）; 巻 2010-EMB-16, 号 28, p. 1-8, 発行日 2010-03-19
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会