電車ノイズを含む地電位差データからの矩形状地震前駆的シグナル自動抽出

• Item type: Trans(1)
• 公開日: 2010-03-17
• タイトル: 電車ノイズを含む地電位差データからの矩形状地震前駆的シグナル自動抽出
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Extracting Rectangular Wave from Telluric Current Data Containing Train Noise
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: オリジナル論文
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 奈良女子大学大学院人間文化研究科
• 著者所属: 奈良女子大学大学院人間文化研究科／現在，富士通株式会社ミドルウェア事業本部
• 著者所属: 奈良女子大学大学院人間文化研究科
• 著者所属: 東海大学地震予知研究センター
• 著者所属: 奈良女子大学大学院人間文化研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Humanities and Sciences, Nara Women's University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Humanities and Sciences, Nara Women's University / Presently with Middleware Business Unit, Fujitsu Limited
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Humanities and Sciences, Nara Women's University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Earthquake Prediction Research Center, Tokai University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Humanities and Sciences, Nara Women's University
• 著者名: 石川, 千里; 豊島, 良美; 髙田, 雅美; 長尾, 年恭; 城, 和貴
• 著者名(英): Chisato, Ishikawa; Yoshimi, Toyoshima; Masami, Takata; Toshiyasu, Nagao; Kazuki, Joe
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 地電位差データに稀に含まれる異常電流を地震前駆的シグナル （SES: Seismic Electric Signals） として検出することで地震の予知を図る手法がある．強い電車ノイズを含む地電位差データから SES を検出するために，独立成分分析 （ICA: Independent Component Analysis） を地電位差データに適用し，電車ノイズを分離することが試みられており，結果として ICA が有効であることは確認されている．また，地震予測を迅速に行うためには，ノイズを分離したデータから自動的に SES を検出する手法が必要である．本稿では，ICA を用いて電車ノイズを分離した結果から，自動的に SES を検出する手法について提案する．新潟県中越地震の SES を含むと考えられる地電位差データに対して提案手法を適用する実験を行い，適用結果と地震発生データの相関調査を行う．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Earthquake predictions are tried by extracting seismic electric signals (SES), which are sometimes contained in telluric current data (TCD). TCD observed in Japan is also containing strong train noise. To separate train noise from TCD, independent component analysis (ICA) has been applied for TCD. The result shows high effect of ICA to separate train noise. However, SES have not been detected in the experiments. In this paper, we approach auto-detection of SES from data, which are separated TCD by ICA. As an experiment of our method, we apply the method to TCD, which may contain SES of The Mid Niigata Prefecture Earthquake in 2004. We also investigate correlation between the result of the experiments and information of earthquake occurrence.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11464803
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌数理モデル化と応用（TOM）; 巻 3, 号 2, p. 22-31, 発行日 2010-03-17
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7780
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会