カーネル部分最小二乗分析を用いた歩行者認識

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2010-03-11
• タイトル: カーネル部分最小二乗分析を用いた歩行者認識
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Pedestrian Detection Using Kernel Partial Least Squares Analysis
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 東北大学
• 著者所属: 東北大学
• 著者所属: 東北大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tohoku University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tohoku University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tohoku University
• 著者名: 阿部, 厳; 岡谷, 貴之; 出口, 光一郎
• 著者名(英): Takashi, Abe; Takayuki, Okatani; Kouichiro, Deguchi
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 歩行者認識の手法として，Shwartz らは Histgrams of Oriented Gradients（HOG） にテクスチャおよび色情報を表現する特徴量を付加し，表現力に富んだ高次元な特徴量を用いる手法を提案した．彼らはその高次元な特徴量を一般的な機械学習の手法を用いて分類するために部分最小二乗分析 （PLS） を用いて次元削減を行い，良好な結果を得た．本稿では次元削減手法に着目して，サポートベクトルマシン等でも利用されているカーネル法を PLS に適用したカーネル部分最小二乗分析 （KPLS） を用いることを検討した．INRIA 人画像データセットを用いて，PLS と KPLS の性能の比較実験を行ったところ，KPLS は PLS に対して優位な性能を示した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Shwartz et al. have recently proposed a method for pedestrian detection that uses a very high-dimensional, discriminative feature obtained by combining HOG descriptors with additional color and texture features. To deal with the high dimensional feature by classical machine learning algorithms, they employed Partial Least Squares (PLS) Analysis, an efficient dimensionality reduction technique, and reported promising results. In this paper, focusing on dimensionality reduction, we examine the possibility of applying Kernel Partial Least Squares (KPLS) Analysis, a variant of PLS that uses the kernel method widely used in other classification/recognition methods such as SVM. We experimentally compare PLS and KPLS in terms of detection accuracy using the INRIA pedestrian dataset. The results show that KPLS outperforms PLS.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11131797
• 書誌情報: 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）; 巻 2010-CVIM-171, 号 21, p. 1-7, 発行日 2010-03-11
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会