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アイテム
事例データに基づく人物領域の抽出
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/67629
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/67629297a2773-b545-40a7-9548-ed0f43089a50
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-CVIM10170004.pdf (1.1 MB)
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Copyright (c) 2010 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2010-01-14 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 事例データに基づく人物領域の抽出 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Memory-Based Object Detection | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Engineering Science, Osaka University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Engineering Science, Osaka University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Engineering Science, Osaka University | ||||||||
| 著者名 |
山本, 文香
× 山本, 文香
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| 著者名(英) |
Ayaka, Yamamoto
× Ayaka, Yamamoto
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 動画像から人などの移動物体を抽出するために背景差分法が広く用いられているが，背景色と同じ色を持つ物体領域を抽出できないという本質的問題が存在する．本稿では，背景差分により得られる人物領域に欠損が生じた画像に対して，事例データを用いることで欠損部を補完し，安定して人物領域を得る手法を提案する．事例データとして，人物領域に欠損を含んだパターンと欠損が補完された完全なパターンを組にしたものを使用する．そして，背景差分により人物領域に欠損が生じた場合に，事例データベースから似た欠損パターンを探し出し，その欠損パターンと組になっている完全な人物領域パターンを用いることで，人物領域の補完を行う．我々はこの補完処理を，入力画像上の欠損と人物領域パターンの関係をブロック単位で定式化し，最適化することで実現する．本手法を実画像に適用して得られる推定完全画像とその評価について報告する． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | Background subtraction is widely used for detecting moving objects; however, color similarity between a background and a moving object is still an important problem. In this paper, we present a memory-based approach to efficiently detect moving objects that are similar in color to the background. Our database is constructed from couples of missing and complete human silhouette patterns; the missing parts obtained by background subtraction are detected using missing patterns, and then complemented by complete patterns. In our approach, the relationship among the missing parts and the human silhouette patterns is formulated and optimized in a block-based manner. The experimental results and evaluations of our system are demonstrated. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11131797 | |||||||
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） 巻 2010-CVIM-170, 号 4, p. 1-8, 発行日 2010-01-14 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
