WEKO3
アイテム
Q&Aサイトにおける質問と回答の分析(3)-質問・回答履歴を用いたベストアンサー推定-
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/67596
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/675966bd673fb-1fe2-4f7b-bde9-dd8ebd668310
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
---|---|---|
![]() |
Copyright (c) 2010 by the Information Processing Society of Japan
|
|
オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
公開日 | 2010-01-21 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | Q&Aサイトにおける質問と回答の分析(3)-質問・回答履歴を用いたベストアンサー推定- | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | Analysis of Questions and Answers in Q&A Site (3)- Predicting Best-Answers Based on Users' Histories - | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
キーワード | ||||||||
主題Scheme | Other | |||||||
主題 | ソーシャルメディア | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
白百合女子大学 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
国立情報学研究所 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Shirayuri College | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
National Institute of Informatics | ||||||||
著者名 |
栗山, 和子
× 栗山, 和子
|
|||||||
著者名(英) |
Kazuko, Kuriyama
× Kazuko, Kuriyama
|
|||||||
論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 本研究では,Q&Aサイトにおける利用者の質問・回答履歴が,質問者がベストアンサーを選択するときに何らかの影響を与えているかどうかを調べ,複数の回答群から自動的にベストアンサーを推定するときに利用可能であるかどうかについて考察する.まず,Q&Aサイトに登録している利用者の質問・回答履歴を分析することにより,頻繁にサイトを使用している利用者およびベストアンサーに数多く選ばれている回答者の質問・回答行動の特徴について考察した.また,複数の回答群から自動的にベストアンサーを推定するとき,質問・回答履歴のみを使用した推定が可能かどうか予備的な実験を行い,検証した.結果として,利用者の質問・回答履歴にはカテゴリごと・利用者ごとの特徴があり,それを利用することによって,ある程度ベストアンサーを推定することが可能であることがわかった. | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | In this paper, we analyzed questions and answers in Q&A site to investigate whether users' questioning and answering histories affected questioners' selection of the best answer for their own questions, and to examine whether the histories are available to predict the best answers automatically. First, we extracted some features from the histories of the users who often used the Q&A site and whose answers were frequently selected as the best answers. Then, we carried out a preliminary experiment to examine whether it is able to select the best answers from multiple candidates automatically only using the features of the users' questioning and answering histories. Finally, we found that the users' histories differed from categories and types of users and the features of them could be used for predicting the best answers effectively. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AN10114171 | |||||||
書誌情報 |
研究報告情報学基礎(FI) 巻 2010-FI-97, 号 7, p. 1-8, 発行日 2010-01-21 |
|||||||
Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |