改良領域拡張法による高速画像切り抜き手法の提案と評価

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 2009-12-15
• タイトル: 改良領域拡張法による高速画像切り抜き手法の提案と評価
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Proposal and Evaluation of Fast Image Cutout Based on Improved Seeded Region Growing
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 一般論文
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 電気通信大学大学院電気通信学研究科／現在，グーグル株式会社
• 著者所属: 電気通信大学電気通信学部／現在，新潟大学工学部
• 著者所属: 電気通信大学大学院電気通信学研究科／電気通信大学電気通信学部
• 著者所属: 楽天株式会社楽天技術研究所
• 著者所属: 楽天株式会社楽天技術研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Electro-Communications, The University of Electro-Communications / Presently with Google Japan Inc.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Electro-Communications, The University of Electro-Communications / Presently with Faculty of Engineering, Niigata University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Electro-Communications, The University of Electro-Communications / Faculty of Electro-Communications, The University of Electro-Communications
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Rakuten Institute of Technology, Rakuten Inc.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Rakuten Institute of Technology, Rakuten Inc.
• 著者名: 清野, 達也; 林, 貴宏; 尾内, 理紀夫; 三條, 正裕; 森, 正弥
• 著者名(英): Tatsuya, Kiyono; Takahiro, Hayashi; Rikio, Onai; Masahiro, Sanjo; Masaya, Mori
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 領域拡張法（Seeded Region Growing）を改良した高速な画像切り抜き手法を開発し，評価した．本手法はSeeded Region Growingを出発点としており，ユーザの引いた手書き線によって指示される初期前景と初期背景を隣接ピクセルへと伝播させていくことで，画像全体を前景領域，背景領域に分割する．飛び地を含む画像に対する切り抜き精度向上のために，Seeded Region Growingを改良し，閾値を用いた伝播条件を導入している．さらにテクスチャパターンを含む画像に対する切り抜き精度向上のために，Seeded Region Growingを改良し，ユーザの引いた線から前景で利用される色と背景で利用される色を推定し，推定色を用いて各隣接ピクセルに対する伝播の優先度を決定することとした．また，新たなデータ構造を本手法に導入し，高速な処理を行うことを可能にした．本手法を実装したシステムを開発し，評価実験を行い，既存手法と比較し，本手法が処理速度を低下させることなく，手書き線のような初期前景領域，初期背景領域の面積が小さい入力での切り抜き精度の優位性を持つことを確認した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In this paper, we propose and evaluate a method for Fast Image Cutout using improved Seeded Region Growing. The starting point for the method is Seeded Region Growing, which divides an image into foregrounds and backgrounds by growing the initial foregrounds and backgrounds represented by user drawing lines to the neighbor pixels. To improve the precision of Seeded Region Growing for images including enclaves, the method adopts a threshold condition. In addition, to improve the precision of Seeded Region Growing for images including texture patterns, the method estimates foreground colors and background colors from initial foregrounds and backgrounds and decides growing-priorities for each neighbor pixel depending on the esimimated colors. We propose a new data structure for the method, and could achieve speed up. The experimental results have shown the method has the same processing speed as traditional methods and has better precision than traditional methods, when we input small area of initial foregrounds and backgrounds such as user drawing lines.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 50, 号 12, p. 3233-3249, 発行日 2009-12-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764