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スパイクレスポンスモデルの位相応答曲線
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/67025
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/67025da4f0845-b01a-4c19-a6fb-3e3aaa0d4daf
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-BIO09019039.pdf (168.5 kB)
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Copyright (c) 2009 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2009-12-10 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | スパイクレスポンスモデルの位相応答曲線 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Phase Response Curve of Spike Response Model | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東京大学大学院新領域創成科学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東京大学大学院新領域創成科学研究科／理化学研究所脳科学総合研究センター | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東京工業大学大学院総合理工学研究科／理化学研究所脳科学総合研究センター | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東京大学大学院新領域創成科学研究科／理化学研究所脳科学総合研究センター | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo / RIKEN Brain Science Institute | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Interdisciplinary Graduate School of Science and Engineering, Tokyo Institute of Technology / RIKEN Brain Science Institute | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo / RIKEN Brain Science Institute | ||||||||
| 著者名 |
飯田, 宗徳
× 飯田, 宗徳
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| 著者名(英) |
Munenori, Iida
× Munenori, Iida
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 位相応答曲線は素子の集団的挙動を理解するために有効な手段の 1 つであり，神経細胞の位相応答曲線が，近年，生理学実験において測定されている．しかし，神経細胞の位相応答曲線と神経細胞の膜特性との関係は明らかになっていない．本論文において我々は，スパイクレスポンスモデルを用いて神経細胞の位相応答曲線を解析的に導出し，位相応答曲線と膜特性の関係を解析的に明らかにする．我々は位相応答曲線がスパイクレスポンスモデルの膜特性をあらわす関数で記述できることを示し，数値実験により検証する． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | Phase response curve (PRC) is one of useful tools to understand of population dynamics and has been measured in recent physiological experiments. However, the relation between subthreshold membrane property of a single neuron and its PRC is unclear. In this paper, we derive the PRCs of single neurons by using spike response model and analytically clarify the relation between the subthreshold membrane property and the PRC. We analytically show that the PRC is described by the kernels of the spike response model and verify our theory by numerical simulations. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA12055912 | |||||||
| 書誌情報 |
研究報告バイオ情報学（BIO） 巻 2009-BIO-19, 号 39, p. 1-6, 発行日 2009-12-10 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
