文書間の関連強度閾値を活用した再帰的括り出しによる情報分類

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2009-12-10
• タイトル: 文書間の関連強度閾値を活用した再帰的括り出しによる情報分類
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Information Classification by Recursive Clustering Method Utilizing Multiple Thresholds of Relationship Strength between Documents
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 日立製作所中央研究所
• 著者所属: 日立製作所システム開発研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Hitachi, Ltd., Central Research Laboratory
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Hitachi, Ltd., Systems Development Laboratory
• 著者名: 佐々木, 靖彦; 門田, 和也
• 著者名(英): Yasuhiko, Sasaki; Kazuya, Monden
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 文書情報の分類を行う際に，文書間の共通キーワード数を用いて相互間の関連強度を表現し、その強度における閾値基準を用いた接続関係上の到達可能性からグルーピングを行うことが可能である。さらに，このようなグルーピングにおいて、複数の関連強度閾値を設定する操作を繰り返して再帰的に強関連の大きなグループを括り出すステップを繰り返すことで段階的なグルーピングも可能となる。このような手法は、分類の多様性や文書間の関連に対しての人による着目の遷移を表現可能である。さらに，分類の経過を段階的に把握することが可能となるため，人の理解に向いた分類として期待できる。本稿では、技術文献に対する適用例を通して、文書群が地形構造に類似したフラクタル的構造として分類されることについて、および，その可視化を通しての人の理解への有効性について説明する。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: The strength of mutual relationships between documents can be represented by the number of commonly-included keywords. Also, document groups can be made on the basis of the reachability on the connection graph where their connectivity is decided by the relationship strength against a set of threshold values. Recursively bundling and extracting strongly-related documents by the method above, documents can be gradually grouped on the basis of relationship strength. The proposed method can represent the variety of classification and the transfer of attention from one document to others, and help gradual understanding of the grouping process. Therefore, the method is expected to be a promising candidate for an easy-to-use clustering method. In this paper, we also explain the fractal-like characteristics of the clustered results obtained through actually applying the method to a set of technical documents, and we show the effectiveness of the visualized results in helping understanding.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10505667
• 書誌情報: 研究報告数理モデル化と問題解決（MPS）; 巻 2009-MPS-76, 号 50, p. 1-6, 発行日 2009-12-10
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会