負例に着目した嗜好解析手法の提案とそのフィードリーダーへの応用

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2009-11-19
• タイトル: 負例に着目した嗜好解析手法の提案とそのフィードリーダーへの応用
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A New Approach to the Analysis of Users' Preference and Its Application to Feed Readers
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: セッション10 パーソナライズド Web システム
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 広島大学
• 著者所属: 広島大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Hiroshima University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Hiroshima University
• 著者名: 井下, 雄樹; 藤田, 聡
• 著者名(英): Yuuki, Inoshita; Satoshi, Fujita
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本研究では，ユーザの web コンテンツに関する嗜好をタグを用いて明示的に示す手法の提案と，それに基づくコンテンツの選別と推薦を行うフィードリーダーを実現する．近年，インターネット上の多くのサイトでタグが用いられている．一般に，タグを用いたコンテンツの分類では同じタグの有無により判断されるが，これは必ずしも正しいとはいえない．本手法では特定のタグと異なる事を示すためのタグを導入することで，異なるコンテンツであることをユーザが明示的に指示することを可能とする．これにより，より鮮明にユーザの嗜好が解析可能となり，これを用いることで精度の高いコンテンツの選別と推薦を実現する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In this paper, we propose a tag-based preference analysis scheme for content classification on feed readers. The proposed scheme extends a current scheme, which is used in many modern websites with the users' positive feedbacks, in such a way that also takes negative feedbacks to improve the accuracy of the analysis. Additionally, a filtering and recommendation system based on such analysis is proposed. A prototype filtering system is also implemented to show the validity of the proposed schemes.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11238429
• 書誌情報: 研究報告電子化知的財産・社会基盤（EIP）; 巻 2009-EIP-46, 号 31, p. 1-7, 発行日 2009-11-19
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会