時間変化に対応する無限関係モデルの提案

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2009-09-03
• タイトル: 時間変化に対応する無限関係モデルの提案
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Dynamic Infinite Relational Model for Time-dependent Relational Data Analysis
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: NTTコミュニケーション科学基礎研究所
• 著者所属: NTTコミュニケーション科学基礎研究所
• 著者所属: NTTコミュニケーション科学基礎研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT Communication Science Laboratories
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT Communication Science Laboratories
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT Communication Science Laboratories
• 著者名: 石黒, 勝彦; 岩田, 具治; 上田, 修功
• 著者名(英): Katsuhiko, Ishiguro; Tomoharu, Iwata; Naonori, Ueda
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年，WWW や人間関係ネットワークなどオブジェクト間の関係を表す関係データの解析に大きな興味が寄せられている．関係データから構造を抽出するモデルとして，無限関係モデル (IRM) などが著名である．しかし，多くの既存のモデルは静的なデータを対象としたモデル故，関係が時間によって変化する，より現実的な関係データに対しては十分なモデルとは言えない．本論文では，IRM を拡張し，時間的に変化する関係データ解析のための新たなモデルを提案する．人工データおよび実データを用いた実験によりその有効性を確認する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Analysis of relational data such as the WWW and social networks' structures has drawn many attentions recently. For this purpose, many models including the infinite relational model (IRM) have been proposed. Since the most existing models are for static relations, it is insufficient for dynamic relational data analysis where relations vary with time. In this paper, we extend IRM to a dynamic model to solve this problem. We show the usefulness of the model through experiments with synthetic and real world data sets.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10505667
• 書誌情報: 研究報告数理モデル化と問題解決（MPS）; 巻 2009-MPS-75, 号 24, p. 1-6, 発行日 2009-09-03
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会