WEKO3
アイテム
2画像からの3次元復元の最新アルゴリズム
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/62748
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/6274844dcaaba-83b4-4786-ace6-d18c356cbcdf
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-CVIM09168015.pdf (5.4 MB)
|
Copyright (c) 2009 by the Information Processing Society of Japan
|
|
| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2009-08-24 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 2画像からの3次元復元の最新アルゴリズム | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Latest Algorithm for 3-D Reconstruction from Two Views | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 豊橋技術科学大学知識情報工学系 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 豊橋技術科学大学知識情報工学系 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 岡山大学大学院自然科学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 豊橋技術科学大学情報工学系 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Department of Knowledge-based Information Engineering, Toyohashi University of Technolgy | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Department of Knowledge-based Information Engineering, Toyohashi University of Technolgy | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Department of Computer Science, Okayama University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Department of Information and Computer Sciences, Toyohashi University of Technology | ||||||||
| 著者名 |
山田, 健人
× 山田, 健人
|
|||||||
| 著者名(英) |
Kento, Yamada
× Kento, Yamada
|
|||||||
| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 2 画像の対応点からシーンの 3 次元形状を復元する基本原理はよく知られているが，本論文では著者らの統計的最適化の研究の最新の成果を取り入れてこれを再構成する．この結果，本システムは理論的に従来の方法より精度が向上するだけでなく，プログラムの構成がより明確になり，本システムをさまざまな応用に組み込むのが非常に用意になる．また，本システムではカメラの移動が注視運動になる退化の場合も考慮している．実際の撮影ではほとんどの場合が注視運動であることを考えると，これは非常に実用的である．最後に実画像を用いて本システムの性能を実証する． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | This paper presents a new algorithm for reconstructing the 3-D shape of the scene from point correspondences over two views. The basic principle is well known, but we incorporate into it the latest results of the authors’ studies of statistical optimization techniques. As a result, not only the accuracy increases but also the organization of the program becomes simpler, allowing this system to be used in a wider range of practical application. Also, our system take into consideration the degenerate situation where the camera is in a fixating configuration. This makes our system very practical, since this is the situation most frequently encountered in practice. Finally, we demonstrate the performance of our system using real images. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11131797 | |||||||
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） 巻 2009-CVIM-168, 号 15, p. 1-8, 発行日 2009-08-24 |
|||||||
| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
