医用画像中の臓器レジストレーションのための特徴抽出と最適化手法の統合の試み

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2009-08-24
• タイトル: 医用画像中の臓器レジストレーションのための特徴抽出と最適化手法の統合の試み
• タイトル / 言語: en
• タイトル: An Approach to Unification of Feature Extraction and Optimization for Registration of Organs in Medical Images
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 名古屋工業大学
• 著者所属: 名古屋工業大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nagoya Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nagoya Institute of Technology
• 著者名: 本谷秀堅; 渡辺, 航
• 著者名(英): Hidekata, Hontani; Wataru, Watanabe
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本稿では X-CT 画像中の臓器表面とモデルの非剛体レジストレーション法を提案する．提案法は，画像中の臓器表面の位置を推定できるだけではなく，推定精度もあわせて推定することができる．提案法は臓器表面上に配置した複数の特徴点により臓器表面を表現し，各特徴点の画像からの抽出演算子と各点の位置に関する確率モデルを学習モデルに基づいて学習し，画像中の特徴点の位置推定にはノンパラメトリック確率伝搬法を用いる．人工画像と実画像を利用した評価実験をおこなったので，その結果を報告する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This article presents a new method for non-rigid surface registration between a surface model and a surface of an internal organ in a given 3D medical image. The proposed method can estimate not only the location of the surface but also the confidence of the estimated location. In the method, the model represents the surface with a set of feature points distributed on it. An operator for detecting each feature point in a given image and probabilistic models of the locations of the feature points are both obtained from an identical set of training samples. For the estimation, we employ the non-parametric belief propagation. We report some experimental results: our method was applied to some synthetic images and to some clinical ones.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11131797
• 書誌情報: 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）; 巻 2009-CVIM-168, 号 9, p. 1-8, 発行日 2009-08-24
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会