ソーシャルブックマークを用いたフィッシング検知技術

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2009-03-18
• タイトル: ソーシャルブックマークを用いたフィッシング検知技術
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Phishing detection using social bookmark
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 電気通信大学大学院電気通信学研究科人間コミュニケーション学専攻
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): The Department of Human Communication, The Graduate School of Electro-Communications, The University of Electro-Communications
• 著者名: 中山, 心太
• 著者名(英): Shinta, Nakayama
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年ソーシャルブックマーク (SBM) と呼ばれる，自分のブックマークをウェブ上に登録し，公開するサービスが流行っている．本研究は集合知をセキュリティに応用するという考え方に基づき，SBM を用いてフィッシング詐欺検知を行う．北米の銀行が SBM にどれほどブックマークされているかの実験を行った．その結果，約四割の正規サイトが SBM に登録されていることが分かった．またフィッシングサイトの登録は無かった．以上から SBM 単体ではフィッシングサイトの検知には利用できないものの，判断材料の一つとして利用できることがわかった．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: recent day, social bookmark (SBM) became popular. SBM is a web services to store,search,and public their bookmarks. In this paper, we propose phishing detection method using social bookmark based on collective intelligence applied to security.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10539261
• 書誌情報: 研究報告デジタルドキュメント（DD）; 巻 2009, 号 35(2009-DD-70), p. 31-36, 発行日 2009-03-18
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会