一般物体認識のための物体領域の抽出手法に関する研究

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2009-03-06
• タイトル: 一般物体認識のための物体領域の抽出手法に関する研究
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A Study on the Object Extraction Method for Generic Object Recognition
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 秋田県立大学大学院システム科学技術研究科
• 著者所属: 秋田県立大学システム科学技術学部
• 著者所属: 秋田県立大学システム科学技術学部
• 著者所属: 秋田県立大学システム科学技術学部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Systems Science and Technology Akita prefectural University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Systems Science and Technology Akita prefectural University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Systems Science and Technology Akita prefectural University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Systems Science and Technology Akita prefectural University
• 著者名: 伊東, 靖簡; 猿田, 和樹; 寺田, 裕樹; 武田, 和時
• 著者名(英): Yasuhiro, Ito; Kazuki, Saruta; Yuki, Terata; Kazutoki, Takeda
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 一般物体認識とは，実世界シーンの画像を一般名称で認識する技術である。本研究では，画像中からクラスに関係なく物体領域を抽出する手法を提案する。提案手法は，学習プロセスにおいて，物体のクラスを認識する識別器だけでなく，入力画像に対して物体領域と非物体領域を判定し，検出する検出器を生成する。標準評価画像データセットを対象にした実験において，提案手法の検出精度の性能評価とそれを利用した認識実験を行い，従来手法と同等の認識精度を得ることで提案手法の有効性を確認した。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Generic Object Recognition means that the computer recognize the object classes in natural images. In this paper, we propose the method which can extract the region around object in the images without object class. We don't only train class classifier, but also object detector which can distinguish object and non-object regions in training process. We proved our proposed method achieve high accuracy of detection and recognition on the image database.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11131797
• 書誌情報: 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）; 巻 2009, 号 29(2009-CVIM-166), p. 13-18, 発行日 2009-03-06
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会