単語の出現ホストを利用した未知語の分野推定

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2009-01-15
• タイトル: 単語の出現ホストを利用した未知語の分野推定
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Guessing Category of Unknown Words by using Web Hosts of Word Appearance
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 早稲田大学大学院基幹理工学研究科
• 著者所属: 電気通信大学
• 著者所属: 早稲田大学理工学術院
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): WASEDA University Graduate School of Fundamental Science and Engineering
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): The University of Electro-Communications
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): WASEDA University Faculty of Science and Engineering
• 著者名: 下山, 剛司; 秋岡, 明香; 村岡, 洋一
• 著者名(英): Takeshi, Shimoyama; Sayaka, Akioka; Yoichi, Muraoka
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年，Web からオピニオンリーダと呼ばれる影響力のある人物を抽出する研究が Web マーケティングの分野や知識抽出の分野で注目されている．オピニオンリーダの抽出には，キーワードを使用する手法があるが，キーワードが未知語であったとき，何の分野におけるオピニオンリーダか分別するのが難しいという問題があった．本研究では，本文の要約が書かれていることが期待されるタイトルタグを解 析し，各単語の出現ホストにおける類似性によって，未知語の分野を推定する手法を提案する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Recently, the research that extracts powerful people that is called an opinion leader from web have attracted attention. There is a method to extract opinion leader by using keyword. But, this method have a problem that it is difficult to sort opinion leader by category in case of unknown keyword. In this paper, we propose that guessing category of unknown word by similarity of web hosts of word appearance.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10115061
• 書誌情報: 研究報告自然言語処理（NL）; 巻 2009, 号 2(2009-NL-189), p. 71-76, 発行日 2009-01-15
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会