大規模コーパスの効率的な Bleu 値計算方法の提案

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2009-01-15
• タイトル: 大規模コーパスの効率的な Bleu 値計算方法の提案
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Approach to Efficient Calculation of BLEU in Large Scale Corpora
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 創価大学
• 著者所属: 秀明大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Soka University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Shumei University
• 著者名: 岡田, 勇; 宮澤, 信一郎
• 著者名(英): Isamu, Okada; Shin-ichiro, Miyazawa
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本研究は、機械翻訳システムの品質評価を扱う。コーパスの規模と性能との予測が可能となることは、研究上また実用上、大きな意義を持つ。そこで、日英対訳特許文書から生成されたコーパスを用いて、機械翻訳の性能とコーパスの規模との関係に関する見通しを得ることを目的とする。我々は、大規模なコーパス文書対の全ての組み合わせに対する Bleu 値を計算するための効率的な手法を提案し、その実行結果について報告する。その結果、本研究で定義したコーパスの性能の推移は、規模がある程度以上の場合、コーパス規模の対数に関する線形回帰で表せることを確認した。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This paper reports on a performance estimate of Machine Translation System.To clarify the relationship between a size of corpora and its performance would be one of the most interest research topics. We aim to gain some prospects for the relationship by using a corpus generated by public patent claims in Japanese and English. This paper proposes an efficient calculating method of BLEU values for all combinatorial sentences in the large scale corpus. As a result of implementation, we indicate that the performance of the corpus can explain the logarithm of its size with a linear regression model under the condition of a certain size level.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10115061
• 書誌情報: 研究報告自然言語処理（NL）; 巻 2009, 号 2(2009-NL-189), p. 1-6, 発行日 2009-01-15
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会