印象に基づく動画検索

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2009-01-19
• タイトル: 印象に基づく動画検索
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Search Video Clips based on Impression
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 京都大学大学院
• 著者所属: 京都大学大学院
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Kyoto University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Kyoto University
• 著者名: 中村, 聡史; 田中, 克己
• 著者名(英): Satoshi, Nakamura; Katsumi, Tanaka
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年，動画共有サイトが飛躍的にそのシェアを伸ばしている．ユーザは，キーワードやタグなどを利用することで動画を絞り込み，人気度や新しさに基づくランキングを活用することで対象とする動画を探す．しかし，こうした動画検索は十分なものではなく，ユーザは自身の探そうとする動画にたどり着けないことが多い．例えば，笑える動画や，泣ける動画などをその度合いに応じて探すことは困難である．本稿では，ソーシャルアノテーションを時間軸に基づき印象分析し，インデックスを生成することで，印象に基づく動画検索およびランキングを可能とする．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Recently, video sharing Web sites have been becoming popular. User can search video clips by inputting keyword or browsing tags and rank them based on popularity or freshness. However, these methods are not enough to search target video clips. For example, it is not easy for users to find much more laughing or tear-jerker video clips. In this paper, firstly, we analyze social annotation to video clips. Then, we generate index based on each impression and realize the prototype system. Finally, we discuss the usefulness of our system.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA1221543X
• 書誌情報: 研究報告ヒューマンコンピュータインタラクション（HCI）; 巻 2009, 号 5(2009-HCI-131), p. 77-84, 発行日 2009-01-19
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会