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リンク構造に基づいたWWW からのトピック抽出
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/60684
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/606841ac10ad9-e62f-453b-90e1-6fe84d5dfff2
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-TOM0201014.pdf (1.1 MB)
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Copyright (c) 2009 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Trans(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2009-02-20 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | リンク構造に基づいたWWW からのトピック抽出 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Topic Detection from WWW Based on Link Structure | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | オリジナル論文 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 大阪大学情報科学研究科情報数理学専攻 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 大阪大学産業科学研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 大阪大学産業科学研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 大阪大学産業科学研究所／JST CREST | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Department of Information and Physical Sciences, Graduate School of Information Science and Technology，Osaka University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| The Institute of Scientific and Industrial Research, Osaka University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| The Institute of Scientific and Industrial Research, Osaka University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| The Institute of Scientific and Industrial Research, Osaka University / JST CREST | ||||||||
| 著者名 |
山下, 長義
× 山下, 長義
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| 著者名(英) |
Nagayoshi, Yamashita
× Nagayoshi, Yamashita
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本論文では，Web ページを分類するために，Web のリンク構造の類似性に着目する．たとえば，ある Web ページと強い関連がある Web ページが存在する場合には，それらを参照するページ群や，それらから参照されるページ群が似ていると考えられる．そこで，このようなことを判定するためにネットワーク分析の分野で使われている構造同値の概念を用いる．そして，クラスタ外のページとクラスタ内のページとの参照パターンを分析することで，構造同値に基づいて作成したデンドログラムにおけるクラスタの境界を個別に判定し，Web ページを分類する手法を提案する．実験を行った結果，このような関係にあるクラスタを抽出することが有効であることが分かった． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | In this paper, we focused on the similarity of link structure to classify Web pages. For example, pages with strong relation in content are often pointed from, and pointing to, the same pages. A concept of structural equivalence in network analysis is used to evaluate these structures. We propose a methodology to determine the boundary of each cluster in the dendrogram based on structural equivalence by analyzing the reference patterns on pages outside of the cluster. A preliminary experiment shows that extracting sets of clusters in this relationship is effective. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11464803 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌数理モデル化と応用（TOM） 巻 2, 号 1, p. 133-144, 発行日 2009-02-20 |
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| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 1882-7780 | |||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
