動的計画法によるHistogram Distanceを用いた領域拡張法の３次元医用画像への応用

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2006-02-09
• タイトル: 動的計画法によるHistogram Distanceを用いた領域拡張法の３次元医用画像への応用
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Dynamic Programming Distance for the region growing to segment 3D medical images
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 九州大学大学院システム情報科学府知能システム学専攻
• 著者所属: 九州大学大学院システム情報科学研究院
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science and Electrical Engineering
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science and Electrical Engineering
• 著者名: 森井, 喬; 牧之内, 顕文
• 著者名(英): Takashi, Morii; Akifumi, Makinouchi
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本論分では領域拡張法を利用した臓器抽出の手法について述べる。領域拡張法は抽出領域に隣接している画素について条件判定を行い、条件を満たしている場合に拡張を行う。そのため、領域拡張法では拡張条件が非常に重要である。本研究では拡張条件にHistogram Distance を用いる。拡張候補の画素と近傍画素によりヒストグラムを作成する。始めに画像を３次元メッシュ状に区切り、作成された小領域のHistogram Distance により結合を行う。その後、得られた結果を初期領域として画素単位で拡張を行う。本報告ではそのアルゴリズムと実験結果を報告する。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In this paper, we propose to use Dynamic Programming Distance to measure the distance between two histograms. This distance is needed for the region growing method that is usually employed to extract regions from 3D medical images. To compare the proposed distance with other distances, we made experiments using MRI of Visible Human Project and showed our distance is better than others.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA12055912
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告バイオ情報学（BIO）; 巻 2006, 号 13(2006-BIO-004), p. 39-45, 発行日 2006-02-09
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会