WEKO3
アイテム
ブログ記事における話題の流行に注目したリコメンドシステム
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/58864
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/58864117cca54-e67e-4ceb-a717-22a3b80cc063
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-BIO08015048.pdf (1.0 MB)
|
Copyright (c) 2008 by the Information Processing Society of Japan
|
|
| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2008-12-10 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | ブログ記事における話題の流行に注目したリコメンドシステム | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Development of a blog recommendation system that represents a trend of a topic in blog articles | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 室蘭工業大学情報工学科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 室蘭工業大学情報工学科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 室蘭工業大学情報工学科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 室蘭工業大学情報工学科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 室蘭工業大学情報工学科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 室蘭工業大学情報工学科 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Department of Computer Science & Systems Engineering, Muroran Institute of Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Department of Computer Science & Systems Engineering, Muroran Institute of Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Department of Computer Science & Systems Engineering, Muroran Institute of Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Department of Computer Science & Systems Engineering, Muroran Institute of Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Department of Computer Science & Systems Engineering, Muroran Institute of Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Department of Computer Science & Systems Engineering, Muroran Institute of Technology | ||||||||
| 著者名 |
田中, 秀和
× 田中, 秀和
|
|||||||
| 著者名(英) |
Hidekazu, Tanaka
× Hidekazu, Tanaka
|
|||||||
| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本研究では，入力されたブログ記事に対して類似したブログ記事を時系列で示し，話題の流行を視覚的に提示するリコメンドシステムを開発した．本システムは，ブログ記事の類似度推定と話題変遷の可視化という 2 つの機能からなっており，ブログ記事の類似度推定では文章中からの特徴語抽出に基づく方法を利用しており，話題の変遷の可視化ではグラフやワードクラウドといった手法を用いている．幾つかの入力例に対する出力結果例を通して，本システムにおける類似度推定の妥当性および可視化の有用性について検証を行った． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | In this paper, we propose a new blog recommendation system that visualizes a trend of a topic in a article of the entered blog. This system is based on mainly two features: similarity estimation between blog articles and visualization of topic transition. The former is based on feature extraction means for detecting distinctive word and the latter is implemented in "word crowd" and "transition graph of frequency". Through the results of some examples, we clarified the validity of similarity estimation and the effectiveness of the visualization of topic transition in the proposed system. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA12055912 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告バイオ情報学（BIO） 巻 2008, 号 126(2008-BIO-015), p. 181-184, 発行日 2008-12-10 |
|||||||
| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
