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アイテム
多重奏音楽音響信号の音源分離のための調波・非調波モデルの制約付きパラメータ推定
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/58733
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/58733bc9e37b1-d297-47c5-af2c-e5ee5161749b
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2007 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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公開日 | 2007-05-11 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | 多重奏音楽音響信号の音源分離のための調波・非調波モデルの制約付きパラメータ推定 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | Constrained Parameter Estimation of Harmonic and Inharmonic Modelsfor Separating Polyphonic Musical Audio Signals | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
京都大学大学院 情報学研究科 知能情報学専攻 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
産業技術総合研究所 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
京都大学大学院 情報学研究科 知能情報学専攻 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
京都大学大学院 情報学研究科 知能情報学専攻 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
京都大学大学院 情報学研究科 知能情報学専攻 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Depertment of Intelligence Science and Technology,Graduate School of Informatics, Kyoto University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Depertment of Intelligence Science and Technology,Graduate School of Informatics, Kyoto University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Depertment of Intelligence Science and Technology,Graduate School of Informatics, Kyoto University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Depertment of Intelligence Science and Technology,Graduate School of Informatics, Kyoto University | ||||||||
著者名 |
糸山克寿
× 糸山克寿
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著者名(英) |
Katsutoshi, Itoyama
× Katsutoshi, Itoyama
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | CDなどの複雑な多重奏音楽音響信号中の調波構造を持つ楽器音と持たない楽器音を同時に分離するためのモデルの作成と,楽譜情報を事前情報として与えた場合の制約付きモデルパラメータ推定手法について述べる.調波構造の有無によって楽器音の性質は大きく異なるため,従来の手法ではこれらの音を排他的に扱うことしかできなかった.本稿では,調波構造と非調波のそれぞれを表現する2つのモデルを統合した新たな重み付き混合モデルにより,両者の統合的手法を開発した.モデルのパラメータは最大事後確率推定に基づくEMアルゴリズムを用いて推定する.さらに,モデルの過学習を防ぎ同一楽器内のパラメータ一貫性を維持するための制約条件も同時に用いる.ポピュラー音楽のSMFを用いた評価実験で,本手法によりSNRが1.5 dB向上することを確認した. | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | This paper describes a sound source separation method for polyphonic sound mixtures of music including both harmonic and inharmonic sounds, and constrained parameter estimation using standard MIDI files as prior information. The difficulties in dealing with both types of sound together have not been addressed in most previous methods that have focused on either of the two types separately, because the properties of these sounds are quite different. We therefore developed an integrated weighted-mixture model consisting of both harmonic-structure and inharmonic tone models. On the basis of the MAP estimation using the EM algorithm, we estimated all model parameters of this integrated model under several original constraints for preventing over-training and maintaining intra-instrument consistency. We confirmed that the integrated model increased the SNR by 1.5 dB. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AA12049625 | |||||||
書誌情報 |
情報処理学会研究報告エンタテインメントコンピューティング(EC) 巻 2007, 号 37(2007-EC-007), p. 81-88, 発行日 2007-05-11 |
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Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |