ESCに基づく確率的決定リストを用いたテキスト分類

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 1999-05-28
• タイトル: ESCに基づく確率的決定リストを用いたテキスト分類
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Text Classification Using ESC - based Stochastic Decision List
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: NEC C&Cメディア研究所
• 著者所属: NEC C&Cメディア研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): C&C Media Res. Labs., NEC Corporation
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): C&C Media Res. Labs., NEC Corporation
• 著者名: 李, 航; 山西, 健司
• 著者名(英): Hang, Li; Kenji, Yamanishi
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本稿では、確率的決定リストを用いたテキスト分類の一方法を提案する。この方法は、拡張型確率的コンプレキシティ(ESC)の最小化を基準に確率的決定リストを構築することを特徴とする。ロイター21578データによる評価実験では、その分類精度(break-even point)が82.0%に達することがわかった。これは同ベンチマークデータに対するルールに基づく方法による分類結果の中で最高水準のものである。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: We propose a new method of text classification using stochastic decision lists. Our method is unique in that decision lists are constructed based on the principle of minimizing Extended Stochastic Complexity (ESC). The accuracy of classification achieved by our method in terms of bread-even point for the Reuters-21578 data is 82.0%, which appears better than or comparable to those of exititng rule-based methods.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10442647
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告音声言語情報処理（SLP）; 巻 1999, 号 49(1999-SLP-026), p. 71-78, 発行日 1999-05-28
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会