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アイテム
キーワードスポッティングによる 商品紹介映像の商品区間への分割方法の検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/57414
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/57414a277c4ba-584b-4e90-bed0-937dac668b0b
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-SLP01037009.pdf (791.5 kB)
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Copyright (c) 2001 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2001-07-13 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | キーワードスポッティングによる 商品紹介映像の商品区間への分割方法の検討 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | A Study on A Method to Segment Goods Catalog Video into Individual Sections Based on Keyword Spotting | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 龍谷大学理工学部 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 龍谷大学理工学部 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 龍谷大学理工学部 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 住友電気工業株式会社CAE研究センター | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Science and Technology, Ryukoku University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Science and Technology, Ryukoku University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Science and Technology, Ryukoku University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| CAE Research Center, Sumitomo Electric Industries, Ltd. | ||||||||
| 著者名 |
藤本, 雅清
× 藤本, 雅清
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| 著者名(英) |
Masakiyo, Fujimoto
× Masakiyo, Fujimoto
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本研究では，社内で製作された商品の紹介映像を個々の商品区間へ分割(トピックセグメンテーション)し，商品名をインデックスとして付与するシステムの検討を行った．本研究におけるシステムでは，商品紹介映像の音声から音楽などの雑音を除去した後にキーワードスポッティングを行い，抽出された商品名を用いてトピックセグメンテーションを行っている．また，キーワードスポッティングにより商品名を抽出するためには，商品名辞書が必要となるが，本研究では，商品名辞書が事前に存在していない場合に，映像中のテロップ文字を利用して，オンラインで自動生成する手法についても検討を行った．実験の結果，商品名辞書が事前に存在している場合で約82%，商品名辞書を自動生成した場合で約60%の精度で区間分割を行うことができた． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | In this paper, we propose a method to segment goods catalog video into individual sections and index them. Our proposing method uses the keyword spotting which extract the keywords from noise reduced speech signal within the goods catalog video. In order to extract the keywords by using keyword spotting, the goods name dictionary is required. In this paper, we study a method to generate the goods name dictionary automatically, by using the video captions within the goods catalog video. As the experimental result, the proposed method could segment the individual goods sections with approximately 82% accuracy when the goods name dictionary is available, and with approximately 60% accuracy when goods name dictionary is generated automatically. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10442647 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告音声言語情報処理（SLP） 巻 2001, 号 68(2001-SLP-037), p. 49-54, 発行日 2001-07-13 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
